费曼学习法实战:如何成为一个会学习的人

1 社会学家笔下的基督教史

社会学家笔下的基督教史

本书的核心问题是,为什么一个犹太人的小教派能够成为一个世界性的宗教。为了回答这个问题,斯塔克对两千年的基督教史进行了一个系统精当的梳理,包括初期教会史、中世纪、宗教改革和近代基督教的增长。在这本书里,他用新视角回答了旧问题,用新方法对旧素材 [美]罗德尼·斯塔克著 2023-04-08 14:39:15
1 100岁的人生方式

100岁的人生方式

100岁,还能做些什么?新藤导演仍沉醉于导演这门表现艺术的绝妙之中,对于凭本事的世界,他认为没有年龄限制。新藤兼人站在电影舞台上80余年,电影是他活在世间的证据。他将自己百岁时的感悟写在《100岁的人生方式》这本小书里。这本书充满了对电影的 [日本]新藤兼人 2023-04-08 14:12:07
1 美国国防部如何审查电影

美国国防部如何审查电影

《好莱坞行动:美国国防部如何审查电影》一书深度探讨了近百年来美国军方与好莱坞合作塑造军事和战争题材影视剧的细节。在电影制作过程中,军方会深度介入,从修改剧本到审片试映、发行管理等多个环节,对影片内容进行严格审定,并按照自己期望展示的美军正面 [美]戴维·罗布(DavidL.Robb) 2023-04-08 12:59:10
1 如何聊电影

如何聊电影

无论是和恋人约会时聊起TA喜欢的老电影,还是向朋友安利斩获奥斯卡奖提名的新人新作,我们都需要一些聊电影的方法。然而,希区柯克的惊悚片和茱莉亚·罗伯茨的浪漫爱情喜剧差别如此之大,我们如何才能知道它们各自好在哪里,以及该如何评价它们?这时,就可 [美]安·霍纳迪 2023-04-08 12:54:22
1 如何在镜头前表演

如何在镜头前表演

影视表演实用手册,手把手教你闯荡片场。本书打破基于舞台的传统训练模式,提出快速奏效的诀窍,让镜前表演更有的放矢!对于新人演员进组和职业演员刷新认知,都是一本好书。历经多次修订,已被译为西、意、韩等多国语言。※编辑推荐※如果你有舞台表演的背景 [美]托尼·巴尔(TonyBarr) 2023-04-08 12:50:30
1 如何写惊悚片

如何写惊悚片

UCLA编剧课金牌讲师、实战派类型片专家、曾参与成龙电影《红番区》等全球卖座商业片的畅销书作者,继《编剧的核心技巧》后,又一系列类型剧本写作精讲教材,编剧必读!本书旨在厘清惊悚片类型定义、把握共性主题、梳理谱系渊源。同时,深入剖析经典片例, [英]尼尔·D.克思/NeillD.Hicks 2023-04-08 11:45:19
1 如何读懂建筑

如何读懂建筑

本书是一本经典图书,旨在帮助人们认知和欣赏建筑。同时,本书是一本向导性读物,可以了解建筑史和探索隐匿于各类建筑中的视觉线索。本书内容专业详实,便于携带阅读。本书汇集了从古希腊至今各个历史时期不同风格建筑的结构特征。同时,本书还对鉴别不同类别 (美)卡罗尔·戴维森·珂拉格 2023-04-08 10:09:03
1 向拉斯维加斯学习

向拉斯维加斯学习

《向拉斯维加斯学习》与罗伯特•文丘里所著的《建筑复杂性与矛盾性》被认为是后现代主义建筑思潮的宣言。文丘里认为,群众不懂现代主义建筑语言,而群众喜欢的建筑往往形式平凡、活泼、装饰性强,具有隐喻性。他认为,赌城拉斯维加斯的面貌正好反映了群众的喜 [美]罗伯特•文丘里/[美]丹尼斯•斯科特•布朗/[美]史蒂文•艾泽努尔 2023-04-08 09:02:19
1 如何理解建筑

如何理解建筑

大多数人对建筑的了解都停留在一知半解的名胜古迹,或者时常被忽略的生活背景。其实,建筑是我们最容易接触到的艺术形式之一。因此,提升对建筑的理解力和优化欣赏建筑的思维,是每一个追求生活品味的现代人需要掌握的技能。作者雷布琴斯基教授在本书中向读者 [美]维托尔德·雷布琴斯基 2023-04-08 07:45:52
1 如何培养数字脑

如何培养数字脑

数字是一种国际语言。在我们常用的十进制系统中,每一种数字组合都具有意义。如果你在数字方面存在一些困扰,那么你的思维质量就会受到影响,甚至影响你包括学习、社交、工作在内的全部生活。别因数字难题而感到羞愧或难过。每个人都有自己的优势和弱点,在解 【英】查尔斯▪菲利普斯 2023-04-08 04:36:01
1 一个定理的诞生

一个定理的诞生

2010年,塞德里克·维拉尼凭借其针对非线性朗道阻尼的证明以及玻尔兹曼方程收敛至平衡态的研究,成功获得菲尔茨奖章。他借助日记的形式,追溯了这段研究生涯中一个数学定理的发现历程,描绘了数学家和科研工作者的真实生活。 [法]塞德里克·维拉尼著/[法]克劳德·龚达尔绘 2023-04-08 04:34:14
1 机器学习中的数学

机器学习中的数学

《机器学习中的数学》是一本入门图书,旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则,讲述机器学习中的常见数学知识,并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章,分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分 孙博 2023-04-08 03:13:01