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1 跨界

跨界

移动互联网是当前的时代趋势,已经势不可挡,物联网更是未来10年的产业趋势。互联网时代的黎明已经到来,世界将告别我们刚刚熟悉的信息时代。工业革命、第四次科技革命带来的世界产业格局的剧烈变化正在席卷全球。这种变化让我们身边的每个人都身临其境,同 腾讯科技频道 2023-04-13 01:32:06
1 TheScienceofInterstellar

TheScienceofInterstellar

ExecutiveproducerandtheoreticalphysicistKipThornetakesreadersonajourneythroughtheotherworldlysciencebehindChristopherNol KipThorne 2023-04-13 01:28:47
1 以色列谷

以色列谷

以色列选择了科技兴国的道路,成为重要高科技领域(如军用设备、通信和信息系统、生物科技、环境科学等)的全球领先者。在以吸引科技企业而著称的纳斯达克交易所中,只有800万人口的以色列贡献了147个上市公司,仅次于来自美国、加拿大和中国的上市企业 (以)顾克文(EdouardCukierman)/丹尼尔.罗雅区(DanielRouach)/(中) 2023-04-13 01:27:53
1 人工智能时代

人工智能时代

当机器人夺取你的工作时,你应该如何应对?机器人犯罪,责任该由谁承担?在人工智能时代下,人类价值如何持续性失业和贫富差距的加剧。机器正在大规模替代人类岗位,无论你是蓝领还是白领都难幸免。然而,针对未来社会可能出现的这些问题,卡普兰从企业、税收 [美]杰瑞•卡普兰(JerryKaplan) 2023-04-13 01:20:02
1 Google

Google

想要掌握未来,必须了解谷歌。谷歌是从1998年在车库里创立起家的,短短数年间研发了上千项专利。如今,它已经力压苹果、亚马逊,成为“世界最具价值品牌”、“最佳雇主”。无疑,谷歌是互联网时代的最大赢家。这家公司通过巨额广告利润收获现在,并有意愿 托马斯·舒尔茨(Thomas·Schulz) 2023-04-13 01:14:05
1 科技失控:用科技思维重新看懂未来

科技失控:用科技思维重新看懂未来

《自然》杂志、哈佛大学、剑桥大学、纽约大学等机构推荐,《科技失控》一书探讨了科技如何影响未来和财富机遇,瓦拉赫教授的科技思维让我们重新思考未来的失控和危机。此书得到了多个机构的认可和推荐,如《自然》杂志、哈佛大学、剑桥大学和纽约大学等。瓦拉 温德尔·瓦拉赫 2023-04-13 01:10:41
1 数字医疗

数字医疗

长久以来,科技被视为医疗改革的利器,旨在治愈各种医疗问题。然而,当临床医生开始使用计算机提供医疗服务时,便不得不面对着一系列的问题。技术的使用甚至可能造成致命的错误。那么,什么才是真正的数字医疗?未来的医疗改革道路在哪里呢?《数字医疗》从技 罗伯特•瓦赫特(RobertM.Wachter) 2023-04-13 00:52:36
1 科技的狂欢

科技的狂欢

自网络诞生以来,科技正以不可思议的速度重塑我们的生活。从互联网改变人类行为方式,到电子商务的成熟开启新零售时代;从谷歌开创广告投放新模式,到脸谱网、Instagram打开社交新大门;从大数据引发隐私边界反思,以比特币为代表的区块链火遍全球; BarryGordon,L 2023-04-13 00:50:17
1 未来科技通史

未来科技通史

1.戴维逊奖(国际数学大奖、概率论领域顶尖奖项)得主、瑞典皇家科学院(诺贝尔奖评审机构)院士,其惊世之作。2.5G的发展使得人类与万物的交流变得可能,而基因编辑的技术也为无限可能铺平了道路。未来科技将影响人类的增强、意识上传、分子组装、脑机 [瑞典]奥勒•哈格斯特姆 2023-04-13 00:38:25
1 离散时间信号处理

离散时间信号处理

《数字信号处理》(1975年版),是《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作。该书被视为数字信号处理领域的经典教材,系统地总结了该领域的基本理论、基本概念和规律。全书概念清晰、逻辑性强、推理严密,是一本优秀的数字信号处理教材。在70年代末 RonaldW.Schafer/AlanV.Oppenheim/JohnR.Buck 2023-04-13 00:21:03
1 3GPP长期演进

3GPP长期演进

本书系统地介绍了3GPP长期演进(LTE)的技术原理和系统设计。全书分为9章。第1章首先介绍了LTE产生的背景,然后概述了LTE的重要技术特点。第2章介绍了LTE的需求指标。第3章详细介绍了LTE物理层协议的内容。第4章讨论了LTE无线传输 沈嘉等 2023-04-13 00:11:09
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24