数据结构与算法分析 C语言描述(原书第2版)典藏版

1 元数据

元数据

元数据是关于数据的数据。它可以用来描述我们身边一切信息和资源的特征和内容。元数据是从资源中抽取的结构化数据,用于组织、管理、保存和检索信息和资源。虽然看不见元数据的存在,但它却无时无刻不伴随我们左右,搜集我们的信息,管理我们的世界。大数据的 JeffreyPomerantz 2023-04-15 19:34:37
1 动物与人类行为研究(第2卷)

动物与人类行为研究(第2卷)

这是奥地利著名动物学家洛伦茨的研究论著第二卷,主要阐述了动物与人类行为问题,并传达了动物行为学所基于的某些认识论理解以及归纳式自然科学的哲学基础。相较于第一卷详述动物行为并形成基本概念,第二卷强调了对感兴趣的读者传达这些知识和观点的目的。作 康拉德·洛伦茨 2023-04-15 19:11:15
1 统计数据会说谎

统计数据会说谎

达莱尔·哈夫的《编造虚假信息》是一部美国统计学权威传世之作,引发了“编造虚假信息”的话题。这一话题持续受到美国社会广泛关注和美国权威媒体的激烈争论。《编造虚假信息》大胆揭露了目前仍在广泛使用的大量统计操纵技巧,包括销售员、广告撰稿人、记者和 [美]达莱尔·哈夫 2023-04-15 16:32:26
1 妙思统计(第四版)

妙思统计(第四版)

本书内容通俗易懂。它教你如何用一个统计学家的思维方式来思考问题,但不会涉及任何烦琐的统计技法。无论你是正在讲授统计课程的教师,还是患有“数学恐惧症”的学生,都可以通过阅读本书受益匪浅。本书将帮助你了解统计学与现实生活的紧密联系。 UriBram 2023-04-15 16:20:38
1 数据的真相

数据的真相

市场推广人员在产品包装上突出哪些数据,以何种理由突出这些数据?年度报告中为什么有些数据以饼状图呈现,而其他数据以柱状图展示?销售预测基于哪些数据得出?医生告诉你,你的疾病是因某些行为引起,还是这些行为只与疾病相关?公司内部原地踏步是否导致低 约翰·H·约翰逊/迈克·格鲁克 2023-04-15 12:41:42
1 亲亲科学图书馆:我的小问题系列第2辑(全10册)(阿卡狄亚童书馆)

亲亲科学图书馆:我的小问题系列第2辑(全10册)(阿卡狄亚童书馆)

我的小问题系列是一套趣味科普图画书,原版来自法国米兰出版社,适合4-8岁的儿童。第2辑共10本,选择了160个常见问题,分为10大主题,涵盖机器人、汽车、发明、橄榄球、冬季运动、火山、鸟、医院、农场、自然灾害。全书以孩子的语言提问,用简洁生 [法]帕斯卡尔•艾德兰等/著/帕斯卡尔·艾德兰 2023-04-14 22:10:18
1 人类的算法

人类的算法

人类是什么让人类如此与众不同?我们是拥有文化的物种吗?我们如何具备了心智能力?语言文化是怎样产生的?为什么我们选择了一夫一妻制?以及,社群如何给我们带来集体感和归属感?这些问题将带你重新认识自己,揭秘人类卓尔不群的6大特质。《人类的算法》是 【英】罗宾·邓巴 2023-04-14 21:46:35
1 航海的语言

航海的语言

喜欢大海、船舶、信息、代码的人别错过!这本书介绍了四种航海语言,就是四种简易密码,关键时刻能救命!用孩子喜欢的方式,详解国际信号旗、莫尔斯码、语音字母表、手旗旗语等四种国际通信规则。此外,本书还获得了华盛顿图书馆协会汤纳奖(TownerAw [加]萨拉·吉林厄姆 2023-04-14 21:33:26
1 人体大百科:结构和功能图谱

人体大百科:结构和功能图谱

《人体大百科:结构和功能图谱》是一本广泛使用且经典的入门解剖学教材,可以一册通览,快速进阶。这本全民医学通用教程图文并茂,详略得当,并且适用范围广泛。书中有300余幅精美手绘图片,这些图片不仅详尽准确,而且富有层次感,充分展现科学与艺术的融 2023-04-14 20:29:55
1 万万没想到:用理工科思维理解世界(精装增补版)

万万没想到:用理工科思维理解世界(精装增补版)

本书曾获得多个奖项,包括“2014中国好书”和“第十届文津图书奖”。作者万维钢以“理工科思维”为导向,以前沿的科学视角解读生活,涉及行为经济学、认知心理学、社会学、统计学、物理学等众多学科,为人们提供了认识世界的新方法,破除了认知上的重重迷 万维钢 2023-04-14 20:27:28
1 诗意的原子(精装珍藏版)

诗意的原子(精装珍藏版)

在本书中,科特·施塔格揭示了原子与宇宙中不可思议的事情之间的联系。你会惊奇地发现,血液中的铁元素竟是造成2亿年前一次恒星爆炸的元凶,呼吸中的碳元素可能变成树干的一部分,肌肉中的氮会帮助天空变为蓝色,钠元素将把你眼中的泪水与远古时就消失的沧海 [美]科特·施塔格 2023-04-14 19:41:43
1 大数据

大数据

【内容简介】在全世界不同的文化中,数据的收集与组织都有着悠久的历史,甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代,日常产生的数据量才开始变得非常巨大,而且继续呈指数级增长。其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线 (美国)道恩•E.霍尔姆斯 2023-04-14 19:29:38