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CrackingtheCodingInterview

作者简介：GayleLaakmannMcDwell，是美国求职咨询网站CareerCup.cm的创始人兼CEO。她是一位著名的软件工程师，曾任职于微软、苹果和谷歌。在她自己求职时，成功地通过了微软、谷歌、亚马逊、苹果、IBM、高盛等多家著名 GayleLaakmannMcDowell 2023-04-13 15:10:46

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AlgorithmsUnlocked

HaveyoueverwonderedhowyourGPScanfindthefastestwaytoyourdestination,selectingoneroutefromseeminglycountlesspossibilitiesi ThomasH.Cormen 2023-04-13 15:03:04

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迷茫的旅行商

假设一名旅行商打算拜访一张城市列表中的所有城市，每座城市只去一次，最后回到出发地。要怎么走才能让路线最短呢？这就是旅行商问题。乍一听很简单，在应用数学界却是一道研究极其热烈的难题，时至今日仍无人能解。本书中，WilliamJ.Cook将带领 [美]WilliamJ.Cook 2023-04-13 15:01:04

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Python算法教程

本书使用Python语言讲解算法的分析和设计，重点关注经典算法问题，帮助读者打下基本算法问题解决的好基础。全书共11章，涉及树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题和困难问题的简单介 [挪威]MagnusLieHetland赫特兰 2023-04-13 14:49:33

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AlgorithmsIlluminated

Algorithmsareatthecoreofcomputerscience,withapplicationsthatrangefromnetworkroutingtocomputationalgenomics,public-keycry TimRoughgarden 2023-04-13 14:38:18

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算法小时代

算法与人工智能是当下最热门的话题之一。随着技术的大发展，也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书通过生动的方式介绍了算法的数学原理和性质，描述了算法单纯、本质的功能，分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力和成因。 SergeAbiteboul/GillesDowek 2023-04-13 14:37:34

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TheAlgorithmDesignManual

TheAlgorithmDesignManual,writtenbyanesteemedalgorithmsresearcherwhoreceivedtheprestigiousIEEEComputerScienceandEngineeri StevenSSkiena 2023-04-13 14:12:51

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算法详解（卷1）——算法基础

算法是计算机科学领域的重要基石之一。掌握算法是轻松驾驭程序开发的必要条件。《算法详解》是一个共分为4卷的系列图书，本书是第1卷——算法基础。本书一共有6章，主要涵盖4个重要主题：渐进性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和 [美]蒂姆·拉夫加登（TimRoughgarden） 2023-04-13 14:06:59

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算法概论

《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。全书共10章，介绍了基本的数字算法人手，以及分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术。对NP完全问题进行了基本而清晰的阐述，也对随机算法、近似算法和量子算法等发展迅猛的 SanjoyDasgupta/ChristosPapadimitriou/UmeshVazirani 2023-04-13 13:59:05

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IntroductiontoAlgorithms(4/e)

Theleadingalgorithmstexthasundergoneacomprehensiveupdate,nowfeaturingnewmaterialonmatchingsinbipartitegraphs,onlinealgor ThomasH.Cormen/CharlesE.Leiserson/RonaldL.Rivest/C 2023-04-13 13:58:06

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情感机器

人类大脑如何产生新想法？思维、意识、情感、感觉和想法的运作机制是什么？如果将人类大脑视为一台机器，是否能帮助我们设计能像人类一样具有理解和思考能力的高级人工智能——情感机器？本书中，人工智能之父马文·明斯基阐述了情感、直觉和情绪并不是与众不 [美]马文•明斯基（MarvinMinsky） 2023-04-13 13:54:13

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创新的神话

在《创新的神话》一书中，ScottBerkun认真研究了创新历史，揭示了想法如何成为成功的创新。这些事实来自软件开发和网络时代的实例，也可应用于当前挑战。本书使用了几十个历史上的科技、商业和艺术案例。读者可以学到如何将所掌握的知识转化为能够 [美]ScottBerkun 2023-04-13 13:38:23

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