数据要素领导干部读本

1 元数据

元数据

元数据是关于数据的数据。它可以用来描述我们身边一切信息和资源的特征和内容。元数据是从资源中抽取的结构化数据,用于组织、管理、保存和检索信息和资源。虽然看不见元数据的存在,但它却无时无刻不伴随我们左右,搜集我们的信息,管理我们的世界。大数据的 JeffreyPomerantz 2023-04-15 19:34:37
1 统计数据会说谎

统计数据会说谎

达莱尔·哈夫的《编造虚假信息》是一部美国统计学权威传世之作,引发了“编造虚假信息”的话题。这一话题持续受到美国社会广泛关注和美国权威媒体的激烈争论。《编造虚假信息》大胆揭露了目前仍在广泛使用的大量统计操纵技巧,包括销售员、广告撰稿人、记者和 [美]达莱尔·哈夫 2023-04-15 16:32:26
1 数据的真相

数据的真相

市场推广人员在产品包装上突出哪些数据,以何种理由突出这些数据?年度报告中为什么有些数据以饼状图呈现,而其他数据以柱状图展示?销售预测基于哪些数据得出?医生告诉你,你的疾病是因某些行为引起,还是这些行为只与疾病相关?公司内部原地踏步是否导致低 约翰·H·约翰逊/迈克·格鲁克 2023-04-15 12:41:42
1 大数据

大数据

【内容简介】在全世界不同的文化中,数据的收集与组织都有着悠久的历史,甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代,日常产生的数据量才开始变得非常巨大,而且继续呈指数级增长。其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线 (美国)道恩•E.霍尔姆斯 2023-04-14 19:29:38
1 大数据时代生存法则

大数据时代生存法则

在大数据时代,我们每个人都是数字革命的参与者。信息风暴带来的变革影响着我们的思维、工作和生活。互联网、机器和算法不断地将人类行为量化,让我们的社会变成了一个巨大的数据库。然而,面对数字革命,我们可能会有各种看法。机器的高效率已经威胁了人类而 【新西兰】尼古拉斯•阿加(NicholasAgar) 2023-04-14 18:06:01
1 开放数据

开放数据

什么是开放数据?如果你收看天气预报、使用GPS定位功能、研究上市公司财报来选股票……那么,你就是在使用开放数据。开放数据是我们步入信息时代以来最具革命性的发展之一。不同于专业机构才能获取、分析、利用的“大数据”,开放数据是免费、定期发布、完 [美]乔尔·古林 2023-04-14 16:45:33
1 一本书读懂大数据

一本书读懂大数据

进入大数据时代,数据开口说话已成常态。本书将从大数据时代的背景说起,全面解析大数据时代的特征、企业实践案例、大数据发展方向,以及未来机遇和挑战等相关内容。通过客观立体、自由开放的展示,呈现出一个全面而深入的大数据时代画卷。 黄颖 2023-04-14 16:37:59
1 数据新常态

数据新常态

在科技和互联网领域,一股暗流正在涌动——数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟,传统的管理工具已然不再适用于企业应对今日的数据浪潮。新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态,成为当今企业迎战数字未来的利器。 克里斯托弗·苏达克(ChristopherSurdak) 2023-04-14 16:19:41
1 一本书读懂大数据时代

一本书读懂大数据时代

当互联网与数据终端合为一体,就开始形成了一个深入映射现实世界的数据化世界,也就是人们所谓的大数据。获取和利用大数据,寻找过去现实世界中所没有的生活方式、社会治理机制和经济发展途径,开始成为社会方方面面关注投入的中心,也就是人们所谓的大数据时 康路晨 2023-04-14 16:15:30
1 DT时代:从“互联网”到“大数据×”

DT时代:从“互联网”到“大数据×”

知识就是力量,信息就是能量,数据就是变量。本书全面阐述了人类从IT时代走向DT时代的基本特征和规律。《DT时代》认为,大数据正成为人类的第二母语,大数据已经成为DT时代一个国家最重要的战略资源之一。DT不仅仅是技术的提升,而是思想的革命。《 大数据战略重点实验室著;连玉明编 2023-04-14 16:07:13
1 触心:DT时代的大数据精准营销

触心:DT时代的大数据精准营销

《触心:DT时代的大数据精准营销》从多个角度解释了企业在营销方面所面临的变化以及应对策略。这些角度包括客户定位、社交、数据库构建、支付、社群、影视、二维码和物联网。通过对互联网和大数据在营销方面的作用进行重构,本书向企业展示了未来营销的方向 付峥嵘 2023-04-14 15:48:05
1 数据分析技术白皮书

数据分析技术白皮书

技术在现代商业运作中的重要性。2.数据收集:如何采集、处理、存储和保护数据。3.数据处理和清洗:如何对数据进行处理和清洗,以确保其准确性和完整性。4.数据可视化:如何将数据可视化,以便更容易地识别和解释趋势和模式。5.预测分析:如何使用数据 2023-04-14 13:37:38