我们时代的神经症人格

1 后谷歌时代:大数据的衰落及区块链经济的崛起

后谷歌时代:大数据的衰落及区块链经济的崛起

以大数据和机器智能为基础的谷歌时代(信息互联网时代)是一个令人敬畏的时代。但它即将终结。《后谷歌时代》一书的作者乔治·吉尔德是一位颇具远见卓识的智者。他在技术和文化领域具有无与伦比的视野和见地。他向读者描述了谷歌所面临信任与安全危机,并勇敢 乔治·吉尔德 2023-04-14 12:54:09
1 小程序大时代

小程序大时代

2017年1月9日,微信小程序的问世,成为中国互联网发展史上的又一个里程碑。支付宝、百度、今日头条等众多互联网巨头陆续进场,证明小程序已成为移动互联网的发展趋势。本书旨在帮助零基础的小程序爱好者,掌握小程序的市场走向和生态发展,学习小程序的 即速应用 2023-04-14 12:46:23
1 科学之美——从大爆炸到数字时代

科学之美——从大爆炸到数字时代

在本书中,应用数学家兼畅销书作者戴维欧瑞尔对真理与美两者之间的关系提出了质疑。他阐述了“数学优雅”这一概念,如何为科学家理解自然赋予灵感,有时又如何误导了他们的努力方向。欧瑞尔为我们讲述了古希腊人如何基于音乐和谐与完美几何的理念,为这个世界 [加]戴维·欧瑞尔 2023-04-14 12:04:15
1 多设备时代的UI设计法则

多设备时代的UI设计法则

本书系统地提炼出72条适合当下多设备时代的UI设计方法,涵盖网站架构、设备界面、体验设计三个方面,旨在为用户打造完美的使用体验。除了面向UI设计师外,本书同样适合产品经理、信息架构师、交互设计师等人士阅读。思路的讲解也不仅局限于界面设计。 原田秀司 2023-04-13 15:23:18
1 算法时代

算法时代

世界上的一切事物能简化为公式吗?数字能告诉我们谁是适合我们的另一半并共度余生?算法能准确预测电影票房并提高电影的销量?程序软件能精确定位犯罪并预测案发时间?这些听起来像科幻小说的情节,但在现实生活中,它们是日益被算法主宰的人类世界的“冰山一 LukeDormehl 2023-04-13 14:48:42
1 算法小时代

算法小时代

算法与人工智能是当下最热门的话题之一。随着技术的大发展,也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书通过生动的方式介绍了算法的数学原理和性质,描述了算法单纯、本质的功能,分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力和成因。 SergeAbiteboul/GillesDowek 2023-04-13 14:37:34
1 创新的神话

创新的神话

在《创新的神话》一书中,ScottBerkun认真研究了创新历史,揭示了想法如何成为成功的创新。这些事实来自软件开发和网络时代的实例,也可应用于当前挑战。本书使用了几十个历史上的科技、商业和艺术案例。读者可以学到如何将所掌握的知识转化为能够 [美]ScottBerkun 2023-04-13 13:38:23
1 我们如何来到现在

我们如何来到现在

一个从科网泡沫中赚钱却又全身而退的传奇人物,告诉你科技与资本的互动之路。只有创新的技术,却没有资金支持,只能贡献泡沫;空有资金,却没有技术可供投资,我们会原地踏步;既有资金又有技术,但找不到持续赢利的商业模式,我们就不会走到现在。一切还得从 (美)安迪·凯斯勒(AndyKessler) 2023-04-13 13:37:46
1 人工智能时代

人工智能时代

当机器人夺取你的工作时,你应该如何应对?机器人犯罪,责任该由谁承担?在人工智能时代下,人类价值如何持续性失业和贫富差距的加剧。机器正在大规模替代人类岗位,无论你是蓝领还是白领都难幸免。然而,针对未来社会可能出现的这些问题,卡普兰从企业、税收 [美]杰瑞•卡普兰(JerryKaplan) 2023-04-13 01:20:02
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》(第3版)。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1 神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文,并获得了ACL2017杰出论文奖以及 邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51