经典常谈(八年级下册语文推荐阅读书。全本全注,新增《〈古诗十九首〉释》等两篇经典解读)

1 泰戈尔经典诗选:生如夏花,死如秋叶

泰戈尔经典诗选:生如夏花,死如秋叶

《生如夏花,死如秋叶:泰戈尔经典诗选》收录了泰戈尔的五部最经典的诗集:《吉檀迦利》、《飞鸟集》、《新月集》、《园丁集》和《采果集》,这些诗歌不仅仅是从作者的内心深处流淌而出,更是对人生的深入思考和领悟,具有多方面的生命意义。泰戈尔是一位哲人 [印度]拉宾德拉纳特·泰戈尔 2023-04-16 00:06:20
1 给孩子的古诗词

给孩子的古诗词

《给孩子的古诗词》是叶嘉莹先生的心血之作,当今中国古典诗词讲坛影响最大、绝无仅有的一本书。中国古典诗词汇聚了古代伟大之诗人和词人的所有心灵、智慧、品格、襟抱和修养,一直被视作传统“诗教”的重要组成部分。叶嘉莹先生亲自甄别、挑选,精心将适合孩 [加拿大]叶嘉莹 2023-04-15 23:51:35
1 古诗十九首·玉台新咏

古诗十九首·玉台新咏

《古诗十九首》选自南朝萧统传世无名氏《古诗》中的十九首五言诗,编入《昭明文选》。在《文心雕龙》中,刘勰称其为“五言之冠冕”。钟嵘的《诗品》则赞扬其“天衣无缝,一字千金”。作品深刻地再现了汉末社会思想大转变时期,文人追求的幻灭、沉沦、觉醒和痛 刘玉伟/黄硕 2023-04-15 23:43:45
1 唐宋名家词选(全本)

唐宋名家词选(全本)

本书收录唐宋两代名家名作,附有作者小传和历代点评,极方便欣赏与学习。初版问世于1934年,一时洛阳纸贵。1955年修订时,传统上视为“正宗”的婉约派作品比重被削弱,例如吴文英词由原先的38首骤减至10首。当时的学术主流推崇之豪放派作品则显著 龙榆生/田松青 2023-04-15 23:20:43
1 果麦经典:花间集

果麦经典:花间集

关于版本:本版以宋代晁刻本、鄂州刻本为底本参考汤显祖点评本等几个重要刻本综合勘校,收录全500篇。文字部分:全文注释注音,通畅诵读。上下阕分段、情景式断句,充满人文关怀的内版设计。插图部分:收录晚唐至现当代42位顶尖绘画艺术家共110幅花鸟 温庭筠韦庄等/赵崇祚【编纂】/赵佶等【插图】 2023-04-15 23:18:40
1 纳兰词(作家榜经典文库)

纳兰词(作家榜经典文库)

以至真写尽人生的孤独与悲伤,以至情写透人间的美好与无常。《纳兰词》完整收录了纳兰性德348首经典词作,包括人性的纯良、命运的无常和生命的本真,这些至真、至情、至美的灵气词作是不可或缺的文学珍品。每个人都能从纳兰词中找到共鸣。王国维赞誉:“以 [清]纳兰性德 2023-04-15 22:51:00
1 古诗词里的快意人生:瞧,这才是风流!

古诗词里的快意人生:瞧,这才是风流!

这本经典诗词读本不仅干货满满,而且风趣好玩,还涵盖理性思考和历史深度。作者沿着先秦、魏晋、唐、宋、明、清的历史轨迹,引领我们与屈原、竹林七贤、李白、杜甫、白居易、欧阳修、苏轼、陆游、袁枚等伟大的诗人相遇。每一个诗人都是一个传奇,每首诗词都有 大老振 2023-04-15 22:47:30
1 洛伦茨科普经典系列(套装共5册)

洛伦茨科普经典系列(套装共5册)

《洛伦茨科普经典系列(套装共5册)》是由诺贝尔生物学或医学奖获得者康拉德•洛伦茨的经典科普著作组成,并入选第八届文津奖推荐图书。其中,包含了《所罗门王的指环》、《灰雁的四季》、《狗的家世》、《文明人类的八大罪孽》和《人性的退化》5本书。《所 [奥]康拉德•洛伦茨 2023-04-15 19:31:48
1 程序员的数学思维修炼(趣味解读)

程序员的数学思维修炼(趣味解读)

本书是一本专门为程序员而写的数学书,旨在介绍程序设计中常用的数学知识。本书的门槛不高,读者无需精通高深数学知识,只需具备基本的数学基础和日常生活中的基本逻辑判断能力。本书避免了枯燥乏味的讲解,采用轻松活泼的风格,列举了大量有趣的数学实例,并 周颖 2023-04-13 14:57:22
1 算法竞赛入门经典(第2版)

算法竞赛入门经典(第2版)

《算法竞赛入门经典(第2版)》是一本将C/C++语言、算法与解题方法有机结合的算法竞赛入门与提高教材。全书分为12章,包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态 刘汝佳 2023-04-13 14:56:02
1 数据结构与算法经典问题解析

数据结构与算法经典问题解析

本书是一本优秀的数据结构教材,主要使用Java描述语言,介绍了计算机编程中常用的数据结构和算法。本书注重针对问题的分析和解决方法,而非纯理论阐述。全书共分为21章,涵盖基本概念、递归和回溯、链表、栈、队列、树、优先队列和堆、并查集DAT、图 纳拉辛哈·卡鲁曼希 2023-04-13 14:48:08
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53