用数据讲故事修订版

1 大数据时代生存法则

大数据时代生存法则

在大数据时代,我们每个人都是数字革命的参与者。信息风暴带来的变革影响着我们的思维、工作和生活。互联网、机器和算法不断地将人类行为量化,让我们的社会变成了一个巨大的数据库。然而,面对数字革命,我们可能会有各种看法。机器的高效率已经威胁了人类而 【新西兰】尼古拉斯•阿加(NicholasAgar) 2023-04-14 18:06:01
1 DK博物馆背后的故事

DK博物馆背后的故事

嘘!别告诉任何人。本书将为你打开全世界那些大名鼎鼎的博物馆的大门!在这里,你将开启一场24小时全通道博物馆私人游览。你将走进大到拥有1亿5千多万件藏品的美国史密森博物馆,小到英国乡村的沃利博物馆。你将前往中国的秦始皇兵马俑,了解发掘秦始皇陵 【英】DK公司/编著 2023-04-14 17:43:58
1 星辰的故事

星辰的故事

☽-天文学教授,写给普通人的科普小书,渊博、精妙、愚蠢∳-10篇关于宇宙星辰的妙文,追踪星星轨迹,讲述人类故事✵-轻盈小书,剑桥大学研究员、南京大学天文学院教授一致推荐!❦-摊开书,阅读行迹,将遍布居室、河流、热带雨林、山脉、星系、宇宙▼内 [美]安东尼·阿维尼 2023-04-14 17:08:29
1 疫苗的故事

疫苗的故事

《新英格兰医学杂志》指出,莫里斯·希勒曼这个人可能拯救的生命比历史上其他任何科学家都多。他是现代流行病学和疫苗学的缩影,发明了9种全球14种可接种疫苗中的其中之一。这些疫苗为全世界消除了先前极其常见致命的疾病,如腮腺炎、风疹、麻疹、水痘等。 [美]保罗·奥菲特(PaulOffit) 2023-04-14 16:56:58
1 图解网站分析(修订版)

图解网站分析(修订版)

本书以图配文,重点讲解如何从网站上获取各种数据、了解网站运营状况、攫取有用信息、优化站点,创造更大价值。适合所有网站运营人员阅读。本书分为四部分:第一部分介绍进行网站分析必备的基础知识;第二部分详细讲解如何明确网站现状,发现并改善网站问题; [日]小川卓 2023-04-14 16:49:59
1 开放数据

开放数据

什么是开放数据?如果你收看天气预报、使用GPS定位功能、研究上市公司财报来选股票……那么,你就是在使用开放数据。开放数据是我们步入信息时代以来最具革命性的发展之一。不同于专业机构才能获取、分析、利用的“大数据”,开放数据是免费、定期发布、完 [美]乔尔·古林 2023-04-14 16:45:33
1 一本书读懂大数据

一本书读懂大数据

进入大数据时代,数据开口说话已成常态。本书将从大数据时代的背景说起,全面解析大数据时代的特征、企业实践案例、大数据发展方向,以及未来机遇和挑战等相关内容。通过客观立体、自由开放的展示,呈现出一个全面而深入的大数据时代画卷。 黄颖 2023-04-14 16:37:59
1 数据新常态

数据新常态

在科技和互联网领域,一股暗流正在涌动——数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟,传统的管理工具已然不再适用于企业应对今日的数据浪潮。新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态,成为当今企业迎战数字未来的利器。 克里斯托弗·苏达克(ChristopherSurdak) 2023-04-14 16:19:41
1 一本书读懂大数据时代

一本书读懂大数据时代

当互联网与数据终端合为一体,就开始形成了一个深入映射现实世界的数据化世界,也就是人们所谓的大数据。获取和利用大数据,寻找过去现实世界中所没有的生活方式、社会治理机制和经济发展途径,开始成为社会方方面面关注投入的中心,也就是人们所谓的大数据时 康路晨 2023-04-14 16:15:30
1 DT时代:从“互联网”到“大数据×”

DT时代:从“互联网”到“大数据×”

知识就是力量,信息就是能量,数据就是变量。本书全面阐述了人类从IT时代走向DT时代的基本特征和规律。《DT时代》认为,大数据正成为人类的第二母语,大数据已经成为DT时代一个国家最重要的战略资源之一。DT不仅仅是技术的提升,而是思想的革命。《 大数据战略重点实验室著;连玉明编 2023-04-14 16:07:13
1 触心:DT时代的大数据精准营销

触心:DT时代的大数据精准营销

《触心:DT时代的大数据精准营销》从多个角度解释了企业在营销方面所面临的变化以及应对策略。这些角度包括客户定位、社交、数据库构建、支付、社群、影视、二维码和物联网。通过对互联网和大数据在营销方面的作用进行重构,本书向企业展示了未来营销的方向 付峥嵘 2023-04-14 15:48:05
1 数据分析技术白皮书

数据分析技术白皮书

技术在现代商业运作中的重要性。2.数据收集:如何采集、处理、存储和保护数据。3.数据处理和清洗:如何对数据进行处理和清洗,以确保其准确性和完整性。4.数据可视化:如何将数据可视化,以便更容易地识别和解释趋势和模式。5.预测分析:如何使用数据 2023-04-14 13:37:38