网络文学想象力的变奏

1 网络

网络

名人评价及推荐:“《网络》一书没有一个数学公式,但通过具体案例的解读,能够让大家科学准确地把握网络分析的基本概念,如小世界性质、无标度网络的异质性、网络中的社团结构、无标度网络的脆弱性和鲁棒性、网络结构与传播的关系等,展现了作者强大的学术功 [意]圭多·卡尔达雷利/[意]米凯莱·卡坦扎罗 2023-04-15 11:18:41
1 时代的变换:互联网构建新世界

时代的变换:互联网构建新世界

这是一部有深度和前瞻性的著作,将会在互联网历史上留下重要意义和深远影响。它从科技、媒介、人文三个既相互关联又渐进影响的层面厘清了互联网和移动互联网发展的本质与规律。能帮助我们总结过去,回顾互联网世界已经发生的;驾驭现在,看清移动互联网世界正 徐昊/马斌 2023-04-14 16:26:39
1 新网络营销推广实战从入门到精通

新网络营销推广实战从入门到精通

随着互联网和移动互联网的兴起,许多企业越来越需要推广和营销技巧,以在商业竞争中获得优势地位。《新网络营销推广实战从入门到精通(双色图解版)》紧贴实际操作,全面介绍了网络营销的横向和纵向方法。横向方法方面,本书详细介绍了10种网络推广方法和1 谭贤 2023-04-14 15:37:14
1 极客电台:谁动了我的网络资产

极客电台:谁动了我的网络资产

《极客电台:谁动了我的网络资产》是一个包罗万象的互联网生存指南。尽管现在人人都上网,但并不意味着每个人都能善用搜索引擎。对于如何识别互联网虚假广告,判断网站真实性,以及微信朋友圈常见骗局的问题,我们都感到困惑和焦虑。此外,在数字化的物联网时 王亚平 2023-04-14 13:31:38
1 信息规则:网络经济的策略指导

信息规则:网络经济的策略指导

本书的作者夏皮罗和范里安教授是互联网经济学领域的先驱,他们在本书中宣告:在“新经济时代”中,你并不需要掌握全新的经济学理论,而是需要了解一些真正卓越的知识,这是你在学习中所未接触到的:•技术会改变,但经济规则不会;•市场在变,背后的逻辑不变 [美]卡尔•夏皮罗/[美]哈尔•R.范里安 2023-04-14 13:06:33
1 不安的变革

不安的变革

市场经济正在数字化时代发生着深刻变革,数据正逐渐取代价格,垄断越来越超越竞争,共享经济蓬勃发展,甚至动摇着我们对物品所有权的观念。众筹正在成为一种新型的社会伙伴关系建立方式。数字革命正在改变经营方式,旧有的社会市场经济保护措施可能已不再适用 [德]阿希姆·瓦姆巴赫/[德]汉斯·克里斯蒂安·穆勒 2023-04-14 12:24:50
1 天文学与生活(原书第7版)

天文学与生活(原书第7版)

天文学是研究宇宙空间天体、宇宙结构和发展的学科。本书介绍了天文学的基本知识,包括:科学过程、宇宙大小和年龄、星系的演化、天体和天球及其坐标、时间与历法、星空区划和四季星空、天文观测工具和手段、天体物理性质及其测定、太阳系、地月系、地球及其运 EricChaisson/SteveMcMillan 2023-04-13 18:53:00
1 Python3网络爬虫开发实战第2版

Python3网络爬虫开发实战第2版

编辑推荐:-本书是Python之父GuidovanRossum推荐的爬虫入门书,第1版销量近100000册;-微软中国大数据工程师静觅大神的力作;-新增异步爬虫、JavaScript逆向、App逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kub 崔庆才 2023-04-13 16:03:52
1 GSM原理及其网络优化

GSM原理及其网络优化

《GSM原理及其网络优化(第2版)》主要从GSM原理和网络优化的角度出发。首先通过对GSM移动通信系统的组成、优化流程、无线接口理论的介绍,使得用户对GSM网络原理有一定的理论基础。随后通过对呼叫处理流程的分析、信令协议的介绍,将GSM的B 韩斌杰 2023-04-13 00:13:18
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》(第3版)。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1 神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文,并获得了ACL2017杰出论文奖以及 邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51