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Python数据结构与算法分析（第2版）
【作者介绍】布拉德利·米勒（BradleyN.Miller）是美国路德学院计算机科学名誉教授。他曾获得美国计算机协会软件系统奖，并对Python课程开发进行了深入的研究。同时，他创立的互动式教科书平台RunestoneInteractive
[美]布拉德利·米勒/[美]戴维·拉努姆 2023-04-13 14:30:30
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数据结构与算法之美
本书结合实际应用场景讲解数据结构和算法，涵盖常用、常考的数据结构和算法的原理讲解、代码实现和应用场景等。本书分为11章：第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、
王争（@小争哥） 2023-04-13 14:27:12
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数据结构与算法分析
本书是《DataStructuresandAlgorithmAnalysisinC》第2版的简体中译本。原书在20世纪被评为顶尖的30部计算机著作之一，作者MarkAllenWeiss在数据结构和算法分析方面具有卓越的成就。他的数据结构和算
MarkAllenWeiss(维斯) 2023-04-13 14:21:51
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数据结构与算法分析C语言描述（原书第2版）典藏版
马克·艾伦·维斯（MarkAllenWeiss）是佛罗里达国际大学计算与信息科学学院的教授、副院长，同时担任本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年在普林斯顿大学从RobertSedgewick教授手中获得计算机科学博士学位。此外，他曾
[美]马克·艾伦·维斯（Mark.Allen.Weiss） 2023-04-13 14:18:31
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大话数据结构
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述，大量引用各种各样的生活知识来类比，并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容。对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法
程杰 2023-04-13 14:09:18
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算法详解（卷1）——算法基础
算法是计算机科学领域的重要基石之一。掌握算法是轻松驾驭程序开发的必要条件。《算法详解》是一个共分为4卷的系列图书，本书是第1卷——算法基础。本书一共有6章，主要涵盖4个重要主题：渐进性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和
[美]蒂姆·拉夫加登（TimRoughgarden） 2023-04-13 14:06:59
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剑指Offer（专项突破版）：数据结构与算法名企面试题精讲
《剑指Offer（专项突破版）：数据结构与算法名企面试题精讲》全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中必备的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构，然后深入讨论二分查找
何海涛 2023-04-13 14:01:58
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机器危机
2015年，《金融时报》/麦肯锡商业图书大奖得主力作。逻辑扣人心弦，分析引人入胜。——《华盛顿邮报》马丁对人工智能的思考超过了多数经济学家。——《连线》杂志不是小说，比小说抓人！——《纽约时报》不读完你没法放下！——《洛杉矶时报》2016年
[美]MartinFord 2023-04-13 01:18:04
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Tomcat与JavaWeb开发技术详解（第3版）
本书结合全新的Tomcat9版本，详细介绍了开发JavaWeb应用的各种技术。主要内容包括：-Tomcat和JavaWeb开发的基础知识-JavaWeb开发的高级技术-在JavaWeb应用中运用第三方提供的实用软件（如Spring、Velo
孙卫琴 2023-04-13 00:24:12
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LTE,TheUMTSLongTermEvolution
《LTE:UMTS长期演进理论与实践》是一本系统、深入、全面地介绍LTE技术背景、动因和技术内容的书籍。涵盖了基本理论基础、物理层技术设计、网络协议架构以及系统部署和性能分析等方面。该书理论基础分析完整深刻，技术描述翔实完备，协议介绍深入浅
Sesia,Stefania/Toufik,Issam/Barker,Matthew 2023-04-13 00:07:04
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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Web表单设计
精心设计的表单可以让用户感到心情舒畅、愉快地进行注册、付款和内容创建管理。这正是促进网上商业成功的秘密武器。本书透过独到、深邃的见解，以丰富、真实的实例，道出了表单设计的真谛。新手设计师透过阅读本书可以接触到优秀表单设计的所有构成要素。经验
[美]LukeWroblewski 2023-04-12 23:50:22
