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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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神经网络与机器学习（原书第3版）
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》（第3版）。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面
[加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
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深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
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神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
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高效对话
曾杰 2023-04-07 22:10:41
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幸福的科学：如何获得持久幸福力
为什么控制欲越强的人容易失去幸福感？有些功成名就的人为什么反而觉得不幸福？美国得克萨斯州大学奥斯汀分校麦库姆斯商学院教授拉杰•洛格纳汗进行了大量研究，从“七大幸福杀手、七个幸福习惯”的角度，揭示了七大元凶，容易在生活中毁掉幸福感，并提供了七
[印]拉杰·洛格纳汗 2023-04-11 15:51:18
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信任脑：来自神经科学的道德认识
在本书中，神经哲学开拓者帕特里夏-丘奇兰德提出了道德的生物学基础，即道德源自人类大脑。人脑的结构、过程和化学是由演化而形成的，它使人倾向于不仅考虑自我，还要为拓展自我的福祉而奋斗，这意味着关注后代、配偶、亲属等。分离和排斥会造成痛苦，陪伴则
丘奇兰德（PatriciaS.Churchland） 2023-04-11 15:33:00
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20世纪科学、逻辑和数学哲学
《劳特利奇哲学史》第九卷涵盖了20世纪科学、逻辑和数学哲学的十个关键主题。每篇专题论文都由该领域的世界著名专家撰写，对所讨论的主题提供了综合性介绍。其写作方式不仅面向哲学专业学生，而且面向对这些主题感兴趣的非哲学专业读者。每一章都提供了涵盖
[加拿大]斯图尔特·G·杉克尔主编 2023-04-11 12:26:17
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大师说科学与哲学
作者/[美]海因茨•R.帕格尔斯（HeinzR.Pagels）是美国著名物理学家兼科学作家。他曾担任洛克菲勒大学副教授和纽约科学院执行董事兼执行长。除了科学家的身份，海因茨还积极参与公共事务，关心人权议题。他曾担任纽约大学人文科学研究所的评
海因茨•R.帕格尔斯(HeinzR.Pagels) 2023-04-11 11:38:35
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新科学
编辑推荐：西方人文社会科学的百科全书，近代历史哲学的奠基之作著名美学家、翻译家朱光潜先生经典译作装帧考究，适合家庭藏书内容简介：《新科学》是西方人文科学领域里程碑性的作品。维柯从共同人性的基本点出发，分析比较了众多民族的信仰、制度、语言与习
[意大利]詹巴蒂斯塔·维柯/加姆巴蒂斯塔·维柯 2023-04-10 20:21:44
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科学的专横
本书辑录了费氏在去世前两年所做的五个讲座。这些讲座面向普通大众，聚集了费氏一生讲课的精华。在这些讲座中，费氏探讨了“科学是什么”和“知识是什么”等问题，紧紧围绕西方理性主义和科学世界观兴起这条主线来讲授哲学内容。他强调科学家的伦理责任，并批
[美]保罗·费耶阿本德 2023-04-10 20:00:44
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近代物理科学的形而上学基础
本书是科学思想史领域的经典名著，既是科学史著作，也是哲学史著作。它考察了近代科学兴起的过程和原因，强调科学与哲学、宗教等人类思想领域密不可分。对后世的科学思想史家产生了重大影响。本书对哥白尼、开普勒、伽利略、笛卡儿、霍布斯、吉尔伯特、波义耳
[美]埃德温·阿瑟·伯特 2023-04-10 19:54:18
