向自然学习神奇的仿生学发明

1 自然纪事

自然纪事

本书是神秘天书《塞拉菲尼抄本》的创作者鹿易吉•塞拉菲尼向童年挚爱文学名著致敬的作品。在塞拉菲尼九岁时,法国著名文学家儒勒•列那尔的自然随笔散文集《自然纪事》对其产生了不可磨灭的影响,并奠定了其后来神秘浪漫、极富想象力的艺术风格,成为《塞拉菲 (法)儒勒·列那尔/(意)鹿易吉·塞拉菲尼 2023-04-09 16:57:13
1 中国失独家庭调查

中国失独家庭调查

计划生育政策要求“只生一个好”,使得许多家庭成为了独生子女家庭。尽管这些家庭积极响应了国家的号召,为现代化建设做出了特殊的贡献,但他们不仅承担了更多的危险、疾病、自然灾害和意外事故,还面临着失去孩子的痛苦。此类家庭的悲痛不仅令他们的家庭受到 韩生学 2023-04-09 11:56:12
1 作庭记:自然式庭院设计法则

作庭记:自然式庭院设计法则

《作庭记:自然式庭院设计法则》是日本资深庭院设计师秋元通明根据多年实际设计案例经验整理出的心得笔记,它是一本关于庭院设计的方法论图书。本书主要从设计要点、植栽要点、施工要点、打理庭院树木几个方面深入分析自然式风格庭院的设计方法和原则。此外, [日]秋元通明 2023-04-09 03:32:02
1 舞动的自然

舞动的自然

《舞动的自然:威廉•莫里斯的经典纹样》是19世纪末工艺美术运动代表人物威廉•莫里斯的自然纹样的合集。书中选取了莫里斯与他伙伴们设计的自然界图案纹样,如卷草纹、花卉、果实、鸟类,反映出一种恬淡自然的田园风味。本书为读者提供了欣赏并学习这些纹样 〔英〕威廉•莫里斯著/陈晔编 2023-04-09 00:54:52
1 神奇的设计思维游戏书

神奇的设计思维游戏书

这是一本设计思维的游戏书。◎编辑推荐本书由中国传媒大学艺术学部设计思维创新中心出品,内容权威可信。内容结合创新过程中的团队组建、需求洞察、创意形成、问题发现等环节,选取了能够直接促成创新成果的游戏,能够有效地指导创新过程。◎内容简介不管市场 税琳琳/任欣雨 2023-04-09 00:03:12
1 正义、自然和差异地理学

正义、自然和差异地理学

本书致力于将社会政治与环境正义相结合,寻找思考21世纪城市化未来的新途径。本书建立了一些基本概念,以理解空间、时间、场所和自然(日常生活的物质框架)是如何组成和通过社会实践来表现的。这些概念不仅有所区别,而且互相关联。本书描述了地理学上的差 [美]戴维·哈维/[英国]大卫·哈维 2023-04-08 23:23:10
1 大卫·林奇的奇异世界

大卫·林奇的奇异世界

大卫·林奇的电影给我们呈现了一个黑暗而充满颗粒感的影像世界,如果你曾看过《蓝丝绒》或体验过《橡皮头》,就会明白这一点。他的电影将形式和内容置于一个恒久的自我对话中,颠覆了我们对现实的认知。他的作品跨越了好莱坞的传统法则和先锋实验之间的边界, [美]埃里克•威尔逊 2023-04-08 13:56:36
1 向拉斯维加斯学习

向拉斯维加斯学习

《向拉斯维加斯学习》与罗伯特•文丘里所著的《建筑复杂性与矛盾性》被认为是后现代主义建筑思潮的宣言。文丘里认为,群众不懂现代主义建筑语言,而群众喜欢的建筑往往形式平凡、活泼、装饰性强,具有隐喻性。他认为,赌城拉斯维加斯的面貌正好反映了群众的喜 [美]罗伯特•文丘里/[美]丹尼斯•斯科特•布朗/[美]史蒂文•艾泽努尔 2023-04-08 09:02:19
1 神奇的建筑

神奇的建筑

建筑物屹立不倒,如何经受住风力、地震和重力考验?建筑物的建造法则自然界最基本,历久弥新。本书带你理解建筑中亘古不变的自然法则。本书作者是一位杰出的建筑工程师和老师。他用生动、简明的语言讲解了复杂的建筑知识,通过简单实验帮助读者理解深奥的建筑 【美】马里奥·萨尔瓦多里 2023-04-08 08:44:13
1 神奇的数字世界

神奇的数字世界

玩转数字的奇妙世界,让你主宰人生,不被他人主宰。就像鱼离不开水,人也无法离开空气,每天司空见惯的东西总是被忽略。但数字在我们的生活中随处可见,你是否了解数字与人行为之间的微妙关系?作者寄藤文平在书中深入剖析,揭示数字对人心理的影响,开创了“ [日]寄藤文平 2023-04-08 04:37:54
1 神奇的数字零

神奇的数字零

本书讲述了数字0的历史和演变,包括其符号与意义的变迁,以及它在宗教、历史、哲学和科学中的想象和应用。在0出现之前,逻辑是宇宙建构的主宰者,但随着0的出现,逻辑开始崩溃,导致量子理论和相对论的诞生。在物理学中,许多大谜题都与0相关,包括黑洞、 [美]查尔斯•塞弗 2023-04-08 03:52:57
1 机器学习中的数学

机器学习中的数学

《机器学习中的数学》是一本入门图书,旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则,讲述机器学习中的常见数学知识,并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章,分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分 孙博 2023-04-08 03:13:01