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算法小时代
算法与人工智能是当下最热门的话题之一。随着技术的大发展，也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书通过生动的方式介绍了算法的数学原理和性质，描述了算法单纯、本质的功能，分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力和成因。
SergeAbiteboul/GillesDowek 2023-04-13 14:37:34
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DistributedAlgorithms:AnIntuitiveApproach
Therevisededitionofthisguidetodistributedalgorithmsplacesastrongemphasisonreal-worldexamplesandexercises,insteadofcomple
WanFokkink 2023-04-13 14:36:57
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程序员面试金典（第6版）
GayleLaakmannMcDowell是CareerCup创始人兼CEO，是一位软件工程师，曾在微软、苹果和谷歌工作。她早期是一名成功的求职者，通过了微软、谷歌、亚马逊、苹果、IBM、高盛等多家公司极其严苛的面试过程。在工作后，她又成为
GayleLaakmannMcDowell 2023-04-13 14:33:00
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Python数据结构与算法分析（第2版）
【作者介绍】布拉德利·米勒（BradleyN.Miller）是美国路德学院计算机科学名誉教授。他曾获得美国计算机协会软件系统奖，并对Python课程开发进行了深入的研究。同时，他创立的互动式教科书平台RunestoneInteractive
[美]布拉德利·米勒/[美]戴维·拉努姆 2023-04-13 14:30:30
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高效算法
本书旨在探讨如何优化算法效率。其中，详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程。内容由浅入深，能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法。同时，本书也分享了自检、自测技巧，可供读者用来备战编程考试、参加ACM/I
[法]ChristophDürr/[法]Jill-JênnVie 2023-04-13 14:23:30
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数据结构与算法分析
本书是《DataStructuresandAlgorithmAnalysisinC》第2版的简体中译本。原书在20世纪被评为顶尖的30部计算机著作之一，作者MarkAllenWeiss在数据结构和算法分析方面具有卓越的成就。他的数据结构和算
MarkAllenWeiss(维斯) 2023-04-13 14:21:51
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数据结构与算法分析C语言描述（原书第2版）典藏版
马克·艾伦·维斯（MarkAllenWeiss）是佛罗里达国际大学计算与信息科学学院的教授、副院长，同时担任本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年在普林斯顿大学从RobertSedgewick教授手中获得计算机科学博士学位。此外，他曾
[美]马克·艾伦·维斯（Mark.Allen.Weiss） 2023-04-13 14:18:31
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TheAlgorithmDesignManual
TheAlgorithmDesignManual,writtenbyanesteemedalgorithmsresearcherwhoreceivedtheprestigiousIEEEComputerScienceandEngineeri
StevenSSkiena 2023-04-13 14:12:51
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漫画算法：小灰的算法之旅（Python篇）
《漫画算法》采用漫画形式，通过虚拟主人公小灰的心路历程，讲述算法和数据结构的基础知识、复杂算法面试题和实际应用场景。第一章介绍算法和数据结构的相关概念、用途，以及如何分析时间复杂度和空间复杂度。第二章介绍最基本的数据结构，包括数组、链表、栈
魏梦舒 2023-04-13 14:12:08
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算法（第4版）
本书是算法领域中的经典参考书，全面介绍了必要的算法和数据结构知识，并专注于排序、搜索、图处理以及字符串处理等方面的论述。第四版详细介绍了每位程序员必须了解的50个算法，并提供了实用的Java代码实现。这些代码采用模块化的编写风格，读者可以方
[美]RobertSedgewick/[美]KevinWayne 2023-04-13 14:03:54
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算法精粹
本书是一本面向中高级程序员的算法教程。通过Python语言，本书采用经典的算法、编码技术和原理来解决计算机科学中的一些经典问题。全书共分为9章，既介绍了递归、结果缓存以及位操作等基本编程组件，同时还详细讲解了常见的搜索算法、常见的图算法、神
[美]DavidKopec 2023-04-13 14:03:01
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剑指Offer（专项突破版）：数据结构与算法名企面试题精讲
《剑指Offer（专项突破版）：数据结构与算法名企面试题精讲》全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中必备的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构，然后深入讨论二分查找
何海涛 2023-04-13 14:01:58
