《计量经济学导论:现代观点(第6版)/经济科学译丛》保留了第五版的总体结构。与其他教科书不同的是,篇章结构是根据分析数据类型而划分的。传统方法总是提出一个线性模型,列出可能需要的假定,并在不清晰的联系下证明结论。本书的方法是,在第一篇中,使用横截面数据讨论多元回归分析,使得对潜在总体回归模型的假定与数据抽取方式的假定区分开来。一旦掌握了随机样本的多元回归模型,可以直观地讨论非随机抽样的后果。现代计量经济学的一个重要特点是,解释变量被视为随机变量的结果。与传统方法中的非随机解释变量相比,社会科学中引入随机解释变量更为现实。它使得总体模型或随机抽样方法减少了学生必须接受和理解的假定数量。古典回归分析法将解释变量视为重复样本中的固定回归元,只适用于实验数据,但它在初级教科书中仍然盛行。因此,必须清楚陈述和解释模型假定,以避免对学生产生混淆。
杰弗里·M.伍德里奇,密歇根州立大学经济学特聘教授。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位,并于1986年在加州大学圣迭戈分校获经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表了30多篇学术论文。他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》(EconometricAnalysisofCrossSectionandPanelData)一书的作者。他所获的奖项包括:斯隆(AlfredP.Sloan)研究奖,《计量经济理论》(EconometricTheory)的PluraScripsit奖,《应用计量经济学杂志》(JournalofAppliedEconometrics)的斯通(RichardStone)爵士奖,以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会(EconometricSo...
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