ANTLR4权威指南

ANTLR是一款强大的语法分析器生成工具。它可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。该工具被广泛应用于学术领域和工业生产实践，成为众多语言、工具和框架的基石。

Twitter搜索每天使用ANTLR处理超过20亿次查询。而Hadoop生态系统中的Hive、Pig、数据仓库和分析系统所使用的语言都用到了ANTLR。此外，Lex Machina将ANTLR用于分析法律文本，Oracle公司在SQL开发者IDE和迁移工具中使用了ANTLR，NetBeans公司的IDE使用ANTLR来解析C。甚至可以使用ANTLR构建各种各样的实用工具，如配置文件读取器、遗留代码转换器、维基文本渲染器，以及JSON解析器。

除了这些鼎鼎大名的项目外，还可以利用ANTLR创建各式各样的实用工具。例如，我编写了一些工具，用于创建数据库的对...。

作者简介

ANTLR是一款强大的语法分析器生成工具，可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。它被广泛应用于学术领域和工业生产实践，是众多语言、工具和框架的基石。Twitter搜索使用ANTLR进行语法分析，每天处理超过20亿次查询；Hadoop生态系统中的Hive、Pig、数据仓库和分析系统所使用的语言都用到了ANTLR；LexMachina将ANTLR用于分析法律文本；Oracle公司在SQL开发者IDE和迁移工具中使用了ANTLR；NetBeans公司的IDE使用ANTLR来解析C；Hibernate对象-关系映射框架（ORM）使用ANTLR来处理HQL语言。除了这些鼎鼎大名的项目之外，还可以利用ANTLR构建各种各样的实用工具，如配置文件读取器、遗留代码转换器、维基文本渲染器，以及JSON解析器。我编写了一些工具，用于创建数据库的对象-关系映射、描述三维可视化以及在Java源代码中插入性能监控代码。我甚至为一次演讲编写了一个简单的DNA模式匹配程序。一门语言的正式描述称为语法（grammar），ANTLR能够为该语言生成一个语法分析器，并自动建立语法分析树——一种描述语法与输入文本匹配关系的数据结构。ANTLR也能够自动生成树的遍历器，这样你就可以访问树中的节点，执行自定义的业务逻辑代码。本书既是ANTLR4的参考手册，也是解决语言识别问题的指南。你会学到如下知识：识别语言样例和参考手册中的语法模式，从而编写自定义的语法。循序渐进地为从简单的JSON到复杂的R语言编写语法。同时还能学会解决XML和Python中棘手的识别问题。基于语法，通过遍历自动生成的语法分析树，实现自己的语言类应用程序。在特定的应用领域中，自定义识别过程的错误处理机制和错误报告机制。通过在语法中嵌入Java动作（action），对语法分析过程进行完全的掌控。本书并非教科书，所有的讨论都是基于实例的，旨在令你巩固所学的知识，并提供语言类应用程序的基本范例。