《精通 Power Query》书评

在处理数据时，我们常常面临一些让人头疼的问题。手动清洗数据是非常耗时的过程，特别是当我们需要从多个数据源获取数据时。我们需要逐一清洗数据、删除重复数据和处理缺失值，这些操作非常繁琐且浪费时间，影响了我们的工作效率。

此外，数据合并也是一个令人头疼的任务。有时候，我们需要将多个表格或者工作簿中的数据合并起来进行分析。然而，数据合并操作往往复杂且容易出错，给我们带来很大的困扰。

在处理数据时，我们经常需要进行数据转换。比如，我们可能需要将某一列的数据类型进行统一更改。然而，这些转换步骤往往非常烦琐，需要写复杂的公式或者VBA代码。对于初出校门的新人或者经验丰富的专业人士来说，这无疑增加了工作负担。

最让专业工程师头疼的是，当原始数据发生变化时，我们往往需要重新操作一遍来更新数据分析结果。这种情况无疑是非常不理想的，因为我们希望数据分析能够自动更新，而不是手动干预。

为了解决这些问题，我们可以借助自动化工具和技术。比如，我们可以使用Python或R等编程语言来进行自动化数据清洗和转换。这些编程语言提供了丰富的库和函数，可以简化我们的工作流程，并提高工作效率。

此外，我们还可以使用数据分析平台，比如Excel或Power BI。这些平台提供了丰富的数据处理和分析功能，可以帮助我们更轻松地进行数据清洗、合并和转换，同时还能自动更新数据分析结果。

总之，处理数据时会遇到一些让人头疼的问题，但我们可以通过使用自动化工具和技术来解决这些问题。这样可以提高我们的工作效率，节省时间和精力。