有幸获得这本《利用Python进行数据分析(第三版)》,我下读完这本书后有一些深入的感受和评价。
首先,谈谈这本书的优点。第一,它是一本经典畅销书,自2012年第一版出版以来,一直备受推崇。不仅如此,它还是最为经典的学习Python和Pandas相关数据分析知识的教材之一。对于初学者或者犹豫该选择哪本相关领域的书籍的人来说,这绝对是一个不可多得的选择。
第二,这本书与时俱进。第三版是2023年1月出版的,针对Python 3.10和Pandas 1.4进行了更新。这意味着读者无需担心由于版本升级而导致程序错误的问题。新版本并不一定总是最好的,但它一定是最适合当前版本的。
第三,本书的内容循序渐进。它将知识内容分为三个板块。第一部分是第1章至第6章,介绍了Python的基础知识,从语法基础到数据结构,再到Numpy和Pandas的入门。第二部分是第7章至第12章,主要涵盖与数据处理相关的内容,包括数据清洗、数据规整、可视化、数据聚合和时间序列等。第三部分是第13章,共包含了5个数据分析案例。
当然,书中也有一些局限之处。第一部分的Python基础知识只占据了全书的五分之二,这导致后续数据处理和实例方面的内容会有所缩减。想要深入了解数据分析的相关知识,还需要阅读更多的书籍。不过,它依然是非常充足的。
总的来说,这本书对于初学者来说非常友好,内容详细且循序渐进。非常适合初学者逐步地系统学习数据分析相关内容。
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