一个小白的读书感受—从加减乘除到机器学习系列（数学要素）

我在10月4号购买的三件套数学书，由于研究生三年级的繁忙，直到12月5号才正式开始阅读第一本《数学要素》。这两天，我已经读完了前几章，对于这本书的感受是，它其实更像是一个知识的汇总，而不只是希望把某个特定的知识讲清楚。通过内容的呈现，它让我回想起了我之前学过的数学知识。我觉得这本书非常有趣，里面谈到了一些关于矩阵的内容，比如转置的对角线性质。以前我只是机械地按照行列转置的方式进行计算，并没有深入思考转置背后的原理。突然之间，我发现了一些我之前从未考虑过的要点，并且不断产生新的感觉。从我个人的角度来看，我认为这套书是数学元素的入门引导，其他几本书则是填补数学元素中的一些坑，对于这一点，姜博士的内容讲解得非常细致入微。现在，我更加期待着读第二本书了，毕竟第二三本书才是正宗的内容。

对于编程的内容，对于我来说比较陌生。我主要的学习方向是试验和仿真，所以我常常使用各种软件。但是，编程对我来说确实是一个薄弱环节，我并没有什么基础。现在，我正在边看PDF边尝试编写书中提到的程序（这本书真的很漂亮，很少有机会翻看）。这真的是一次不错的体验。

初次体验后，等我读完关于矩阵的部分后，我会再次发表我的体会。

这套书是姜博士的《从加减乘除到机器学习》系列，我推荐对于想要了解机器学习相关内容的朋友们都试一试。

我会努力在年底之前将《矩阵力量》这本书也看完，并且尝试自己编写书中涉及到的程序。我发现这样做确实有很大的收获，对于许多我之前未曾使用过的库也有了初步的了解。我觉得将这本书与GitHub上的编程内容结合起来看，可能会有更好的效果。