《数据化决策（第三版）》书摘

所谓不可量化的事物，往往可以通过学者或专家的研究量化出来。即使是数学命题，只要与现实有关，就会存在不确定性，但只要是确定的数学命题，就无法与现实相关联。比如，地理学家只需要知道某块岩石比另一块硬，而不需要知道它的确切硬度，这就是莫氏硬度表的作用。因此，即使是一个独特的事物，我们也不必局限于研究它自身，而是通过观察其他事物，找到它们之间的共性，从而获得更准确的答案。正如统计学家乔治·博克斯所言，所有的模型都是错误的，但有些模型却是有益的。这意味着我们并不能期望找到完美准确的模型，但我们可以通过不断改进的模型来接近真实情况。人生中的许多问题本质上都是概率问题，而我们往往陷入麻烦的是我们对已知事物了解不确切。因此，我们需要重视数据的价值，不论现有数据多少，都可以通过智慧和初始观测进行分析。同时，获取适量的新数据比我们最初想象的要容易。最后，如果一个问题能够被清晰地表述，那么我们已经解决了一半的问题，因为明确的表述有助于我们理解和解决问题。