说来也巧,我是通过b站上的一个推广视频了解到这本书的。机缘巧合之下,我发现这本书的代码和内容全部免费开源,并且可以在GitHub上获取(姜老师简直是人间活佛啊)。当时我非常激动,迫不及待地将所有的电子pdf都下载下来。
我本来是社科方向的学生,尤其是文科类的社科,与纯粹的理工科相比确实存在一定的数理基础差距。在本科阶段,我学习的线性代数课程并不好,也许在看这本书之前,我只记住了"左行乘右列"这个基本操作。
不过,从数学要素开始跟着这本书学习,我基本上能够理解书中的内容(姜老师通过做图和讲解能清楚地阐述其中的内容)。无论是矩阵的投影叠加还是各种分解等等,我基本都能理解。可能只是在具体使用知识时还不够熟练(毕竟我还没有进行大量的实践)。
不得不说,这本书的目标不是应付考试,所以书中并没有过多关于计算技巧的内容。我认为这一点非常棒。客观来说,有了计算机之后,大多数人不需要亲自进行基本的计算。了解基本计算方法后,具体的计算可以完全交给计算机来做。过去我自己几乎没有接触过Python编程语言。我的第一本编程书是《编程不难》,但我只看了一半左右。之后为了赶时间,我直接进入了数学要素的学习。我一边看书一边学习编程。虽然一开始有些困难,但随着时间的推移,我变得越来越熟悉。我自己亲自敲了一遍书中的所有代码。甚至到矩阵力量部分,有时候我会尝试不看给出的代码,而是通过观察图形来尽力自己写出代码。在我看来,有了计算机之后,更重要的是培养自己的思维方式。只要想明白了整个思路,其他的问题都不重要了,那些都是次要的。
以上就是我对这本书的一些小小感受和分享。我真的很幸运能够遇到这套书。接下来,我将进入统计学和机器学习的具体实践中。我相信这本书会给我带来一个又一个惊喜。同时,我也希望未来能有更多像姜老师一样优秀的人写出这样的好书,引导像我这样的初学者入门,为我们搭建一个学习和提升的平台。
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