到了2023年,各种人工智能的书层出不穷,但有一本理论丰富的书还是有必要的,毕竟我们不想做调包侠。这本书目前是第三版,我将概要描述这本书的大致内容。
最大的特点就是这是一本教材书,而不是教你怎么用TF或者Pytorch做调包专家,毕竟面试的时候理论是否扎实是面试的重点,而各种开发工具或者库每隔几年就会变。这本书的内容可以让读者掌握人工智能的基本理论和技术,并了解人工智能的发展历史和未来方向。
书的第一部分从引言到基础知识,给入门的学生提供了一个概要介绍和基础理论。很有意思的是本书选择搜索算法分析宽度和广度搜索到A*算法,然后引入博弈算法里的剪枝算法,最后到知识表示,连起来展现了从一个实际的问题到人工智能的全过程。
第二部分回顾了上个世纪的经典人工智能系统,如专家系统和基于神经网络的机器学习,并对近年来的深度学习进行了总结。通过按时间轴顺序的描述,读者可以了解过去和现在的人工智能技术发展。
在第三部分中,作者对自然语言处理中的大语言模型进行了归纳式总结,包括过去的研究方法和手段。
第四部分概述了机器人技术,高级计算机博弈技术以及每次人工智能革命的事件,使读者对人工智能的进一步发展有了清晰的认识。
最后一部分涉及了人工智能面临的实际问题,如安全性和开发工具的选择。还介绍了选用开发工具Prolog(过去)和Python或Matlab(现在)进行开发的描述。
总的来说,这本书是给大家一个入门性的介绍和读物,让不了解人工智能的人能够了解人工智能的发展历史、经历以及发展方向。读完之后,读者可以按照自己的兴趣去寻找更高阶的读物深入研究。
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