今年诺贝尔经济学奖的这本书,引起了广泛的讨论和关注。其中一个引人关注的问题是,为什么一开始要把用户性别设置成男性。其实,这样做是由于对大数据推荐算法的不信任。许多人担心,如果将性别设置为女性,推荐的内容可能会偏向那些被认为是“小女生会喜欢的东西”。
举个例子,如果你在抖音上创建一个新账号,并将性别设置为女性,然后开始刷视频,你会发现几乎看不到时政新闻和汽车类视频。这是因为在大数据推送时,根据用户性别来调整数据推送是很常见的操作。当然,如果只是刷不到时政新闻,也就罢了,起码你没有受到实质性的损失。但是,如果你敢把购物软件的用户性别设置为女性,那就要小心了。购物软件会经常推荐一些看起来很高大上但实际上并不实用的、价格昂贵的商品给你。即使你用搜索引擎搜索具体的商品,很可能首先被推荐的是同类商品中更贵的选项,甚至可能是一些充斥着粉红税陷阱的产品。
现在许多应用都使用了大数据技术,根据用户的性别和兴趣来推送内容。有些应用甚至将性别视为重要的参考标准,购物和阅读应用一直是这方面的重灾区。
除了性别问题外,这本书本身也引发了广泛的争议。根据豆瓣上的评分来看,读者对这本书的评价在“不值一读”和“推荐阅读”之间反复横跳。据说,一些持有偏见的男性用户故意给这本书打差评,尽管他们根本没有读过这本书。这导致女性读者为了表达反对,不得不在还没有读过本书的情况下就给它打好评。这样的情况实在令人悲哀。这让我们看到了社交媒体评价系统中可能存在的问题,以及对于推动公正和客观评价的需求。
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