读库2305感悟分享

《人工智能忧喜录》这篇文章揭示了一个问题，作者对人工智能并不了解，只是凭借所能获取的材料进行拼凑，这并不能掩盖他真的是外行并且在科普时乱说一通。我在App上阅读了本文，读到“1956年一帮计算机专家在美国达特茅斯召开会议，研究怎么让计算机更聪明点。”，就觉得作者没有搞懂计算机和人工智能的区别，因为计算机不等于人工智能，计算机只是实现人工智能的一种工具，而且那次会议的参加人员属于众多领域，主要还是数学、物理学和心理学等学科的。刘慈欣在此专门进行了解释，指出计算机专业实际上开始得很晚，以前是在数学专业或电子工程专业。根据《读库2303》上的英文文件截图，人工智能这个概念也不是在1956年才出现。通读全文后才可以明确自己对此的判断。除了这些问题，作者还不知道GPT和ChatGPT的区别，GPT不是凭空产生的，它是经过了很多人的努力和很长一段时间的演化得来的，GPT至少在2012年就在研发中，很多人第一次了解到GPT大概是在2018年，那个时候GPT还只是个配角（被其兄弟BERT拉出来表演），当时的主角是BERT，BERT的成功让当时论文中的前身ELMo和GPT也获得了一定的关注。另外，作者对神经元的理解也是错误的，现代计算机底层运算都是基于二进制的。而大脑的计算方式并没有定论，从人们更容易理解的角度，大脑也许是三进制（正确、错误、不知道），也许是五进制（5根手指），十进制（十根手指），六十进制（小时），二十四进制（天），但这些计算方式更可能是大脑训练后形成的结果。我们知道神经元的树突接受输入，然后通过加权判断是否输出给后续神经元，很容易联想到大脑也是进行二进制计算。所以，计算机底层可以使用二进制，可以类比人类神经元，但不能说神经元细胞本身就是二进制的。另外，文章中提到“当然，如果从生物学的角度深挖，里面有很多细节。但对于计算机专家，了解到这一步，就足以有重大启发:这不就是计算机的工作原理吗”，如果作者真的研读过冯·诺依曼相关文献，就会知道电子计算机所需的原理是存储程序控制，并且与神经元没有什么关系。此外，其他问题包括第一个感知器用于绘图并且使用电子管进行实现；权重调整是通过计算损失函数来调整参数，这与作者所谓的“有意义的连接”和“无意义的连接”无关；图像识别功能不是在2012年才突破的；深度学习的提出也可以通过百度搜索来获得正确答案。因此，在这篇文章中存在的两个最大问题是：很多内容并没有真实地还原历史，而是凭主观想法随意创造历史；另一个问题是作者根本不了解人工智能和计算机，至多只算是一知半解。观点可以没有对错，但事实却不能忽视真实性和虚假性。

当然本期杂志中还有一些好文章，例如《我和父亲在工地》和《李鸿章的环球航行》，但是《人工智能忧喜录》只会让真正了解计算机和人工智能的读者感到可笑，并且令人失望。