《统计至简（概率统计全彩图解 微课 Python编程）》全彩图解微课：Python编程概率统计

题外话：终于集齐了“数学三剑客”，很开心，在几年后

数学要素

9.7

姜伟生/2023/清华大学出版社

矩阵力量

9.8

姜伟生/2023/清华大学出版社

题外话：终于集齐了“数学三剑客”，很开心。几年后重新读本科时的基础课，有了新的体会和感受。

首先，我想吐槽一下豆瓣的配图。实际收到的书的颜色更饱和、更好看。可惜自己的手机拍不出好的效果，真是让人失望。

概率统计在学习时给我带来了很大的困惑。它和高中时的排列组合有很大的区别，定义比较抽象，让人头疼。我学起来一知半解，协方差、卡方分布等等都是知其然而不知其所以然，努力背了很多公式，最后却没有真正理解。这可能也是我之后学习随机过程时困难重重的间接原因。

后来，在矩阵论的课堂上，老师提出了一个具体的问题：假设你知道一个人的很多信息，这些信息可以构成一个很庞大的数据集，你能从中分析出一些关键的信息吗？那时，我突然明白了一件事情：无论数据有多么庞大繁杂，都可以用至简的统计方法进行分析。复杂的数据可以在瞬间呈现出简洁的形态。这也是我想写这个题目的原因。这也符合今年大模型大数据的火热趋势吧。

说回书本身，和之前的两本一样，这本书的质量和手感都很好，纸张优秀，美工设计精良，图解数量众多。这似乎已经是老生常谈了。这本书足以让读者深入浅出地理解概率统计的精髓。不论你是正在学习统计课程的学生，还是早已精通的爱好者，都有理由选择这本书，不论是你都不会失望。

如果你只看到了这本书，我推荐你也去看看作者之前的两本书，链接如下： - 数学要素 - 9.7分 - 姜伟生/2023/清华大学出版社

- 矩阵力量 - 9.8分 - 姜伟生/2023/清华大学出版社