白话大数据与机器学习：浅显易懂，涵盖全面

首先，我会全面介绍《白话大数据与机器学习》这本书的内容。它对大数据行业的发展趋势进行了预测，而且作者尽量用白话的方式介绍了一些常用的机器学习模型。

1. 关于大数据行业：

这本书已经出版于2016年。目前来看，它对大数据行业的重要性和发展趋势的预测仍然相当准确（目前是2023年）。例如，近年来各个云存储、云计算等云平台的发展非常迅速。例如，阿里云的年收入从2015年的12.71亿元攀升至2021年的601.2亿，仅仅6年内增长了40多倍。我曾经接触过一个国内钢铁厂，他们存储了大量的生产车间数据在自建的云存储服务器上，用于分析现场工艺过程。但是对于一些中小型企业来说，自建云平台的综合费用非常高，不如选择一些主流的云服务提供商更划算。

2. 关于机器学习模型：

实际上，如果你已经有了一定的数理统计和机器学习模型的基础，那么读起来就会比较流畅，速度也会较快。我花了将近10天的零散时间读完了整本书。如果你没有这些基础，那么尽量看作者的一些实例说明，对于不懂的模型介绍，或者没有举例说明的，那就先跳过，或者去网上查找相关的博客文章。这些文章通常会更易懂，因为作者虽然尽量用白话的方式来解释这些模型的原理，但该书籍涵盖的内容非常多，因此篇幅限制可能无法说明得非常清楚。

综合来看，这本书是一本比较好的入门书籍，可以同时介绍大数据和机器学习模型，但需要强调一点：它是入门书籍。