《案例学Python（进阶篇）》深入Python实践案例学习

《案例学Python（进阶篇）》是《案例学Python（基础篇）》的深入和扩展。如果你已经掌握了Python的基础知识，那么这本书将帮助你进一步了解Python的高级特性和应用，提供更深入的学习和实践机会。书中几乎涵盖了数据可视化、办公自动化、多媒体应用、图像视觉、机器学习和深度学习等方面的内容。本册书也延续了《案例学Python（基础篇）》的写作风格和优点，适合有一些python基础和深度学习基础的朋友学习。

书中提供了大量实践案例，部分案例使用linux系统编写在win系统下复现会有一定难度，部分人工智能案例是基于安卓手机和树莓派实现，没有条件的读者复现该部分案例有一定难度，同时考虑到阅读本书的读者有一定基础，书中部分案例讲解不如基础篇详尽，使用时应当注意使用系统环境。

下面总结一下我复现第十章人脸检测系统这一小节的过程，以便后来学习者避坑。在本章节中，将通过5个案例的实现过程详细讲解使用face-recognition库实现人脸检测系统的知识，但大家遇到的第一个问题一定就是win系统下安装face-recognition的问题。通常我们直接使用pip安装face-recognition会报错误。经过查阅相关资料解决了这一问题。在安装face_recognition库之前，必须安装cmake和dlib库，但难点就在win系统下安装dlib库，即使将该库的安装文件下载下来本地安装也是无法安装成功。经查，dlib库在新版本下必须使用、更新MicrosoftC++生成工具，安装完成之后可以顺畅的安装dlib库。进而完成face_recognition的安装，也就完成该案例的复现。

目前实现人脸识别的案例很多，书中给出的是比较传统的案例，接下来书中有给出了SVM和KNN算法的人脸识别案例，进一步讲解。当然也可以使用一些平台的智能接口实现。大家可以进行深入交流。