《动手学机器学习》"机器学习自己动手"

本书机器学习分析从基础到参数化模型和非参数化模型再到无监督模型，完整地概括了机器学习的各个方面的算法和概念，比较严谨和全面。

对于基础知识了解不多的读者，作者还在开始介绍了很多相关的知识进行学习，以便更好地入门学习。对于其中提到的各种术语还搭配了丰富多样的图片和公式进行参考学习。

还有一部分扩展阅读方便读者进行自我提高。书籍配套的视频和电子讲义教材也非常丰富，可以结合书籍学习，而且在书籍新书发布会上几位教授还亲自进行了经验分析和课程教学，对于这本书的编撰聊了一些心得，也让我收获颇丰。

本书精简不啰嗦，面面俱到，从原理上给你整得明明白白的，辅以适当的例子，没有多余的图表，因为人工智能不是什么画图跑demo的专业，需要有扎实的数学基础。

同时看机器学习或其他比较数学化的进阶课程，这一步不需要敲代码，你要会的是滚瓜烂熟的推导，做到这一步，再去kaggle参加奖金赛，阅读kernel，学习stateoftheart模型，学习特征工程，再在学习过程中阅读最新的论文或者经典的论文，不断迭代这个过程，别淹死在什么机器学习实战上。