《科研论文配图绘制指南——基于Python》Python科研论文配图指南：可视化设计重要吗

2019年，我设计了一个涉及时间-部门-人员三个维度的业务模块的可视化交互方案。这个方案包括一个动效交互和4组图，我给它取名为“跑道模型”。设计同事和开发同事一起努力将它完成。

我还翻看了一本配图绘制指南，其中提到了一些三维模型，例如在Matplotlib中绘制三维直角坐标系图。

实际业务中（非科研场景）也存在很多能够抽象成三个维度的需求。例如： 1. 对比不同班级或部门在同一场考试的成绩分布。 2. 比较各地分公司或子公司在一段时间内的业绩数值和发展情况。 3. 观察英仙座流星雨时，将天空细分成小块的天区，并记录每天流星划过的数量。

当手中拥有数据时，如何设计可视化方案以更清晰、直观地展示数据，可能是影响产品或论文传播程度的重要因素。

尽管产品的这个具体设计可能不直接影响市场，但好产品必定在诸多细节上追求卓越，从而逐渐领先竞品。

一图胜千言。虽然很多人没有从事科研工作的机会，但每个人都可以从这本书中汲取养分，学习配色的原则、绘制主题的选择、主图、子图的搭配方案等。

总体上，Python是面向应用的工具。相对于传统软件工程中的架构设计、数据库设计和接口代码编写等任务，Python通过丰富的软件包将这些工作替代了。科研工作者可以专注于自己的业务领域，而不必担心底层代码的问题。作者的介绍也很适应这个特点，如果与工作相关，这本书值得一读。