身为Java老兵了,近几年大数据和AI成为热门趋势。信息化时代数据量的增加使得大数据相关技术水平提升。工业物联网与大数据的融合、云平台将大数据与AI能力对外输出使得大数据应用领域越来越广泛。
第一章介绍了大数据的发展史以及腾讯构建大数据的起源背景。第二章开始详细介绍了构建大数据生态领域各个平台所用的技术栈,如Spark、Flink、Hbase,并附有基础概念、架构图和代码示例,适合入门学习。特别要提及的是腾讯自主研发的分布式机器学习平台Anger,是国内第一个LFAI基金会顶级项目。与Spark相比,Anger在高维稀疏数据模型方面具备显著优势,包括高性能、稳定性和系统扩展性,同时提高易用性。这样的架构设计是非常好的。
后续章节介绍了数据平台产品运营和相关应用的强大性能。
这本书让我见识了腾讯近几年业务的蓬勃发展,并领略了大厂的技术实力。技术架构是一个漫长的演进过程,虽然复杂度较高,但确实是最符合业务需求的设计方案,对我来说收益匪浅。
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