《扩散模型从原理到实战》AI大语言驱动的扩散模型技术好书推荐

近年来，随着人工智能浪潮的深度融合，AIGC为我们的数字化生产内容带来了全新的赋能方式。例如相关的动画角色速绘、AI采访助手、视频字幕生成、语音播报、服装设计稿、人工智能合成主播等技术应用不断涌现。

因此，在当前的数字化时代，如果你是计算机相关专业的同学、人工智能方向的研究人员或者CG绘画相关领域的爱好者，通过人邮的这本《扩散模型从原理到实战》学习扩散模型的技术原理和应用方法，相信可以极大地提高大家的内容生产效率。

首先，从阅读顺序来说，前半部分作者重点讲解了扩散模型原理、发展以及应用，以及当下最热门的HuggingFace环境搭建。最令我欣喜的是，和同类图书相比，原理部分的讲解并没有过度使用大量公式进行复杂推导，而是穿插了大量图表和案例进行解说，对于入门来说比较友好。

接下来，从第三章开始，是扩散模型最有趣的实践技术部分。作者首先带领我们从零开始搭建扩散模型，包括使用Diffusers库生成蝴蝶图像以及微调和引导技术的应用。之后，还介绍了音视频的相关案例。我觉得这部分的学习难度并没有想象中那么高，大家不用担心。此外，作者在附录部分还提供了相关的精美图像展示和资源下载。现在的音视频处理和图像修复在我们的日常生活和学习工作中都有很多用处。通过本书的学习，对我个人的生活、学习和工作效率提升很有帮助。在这本书中，我也找到了解决之前在图像修复和音视频融合方面遇到的困难的方法。因此，我非常推荐对计算机、人工智能和CG绘画感兴趣的朋友阅读本书。