《科研论文配图绘制指南——基于Python》Python科研绘图指南，解嫌弃问题

对于科研工作者来说，简明美观的科研作图是有效表达实验结果和数据趋势不可缺少的一环。选择一款适合自己的作图工具可以确保科研人员清晰、准确地传达自己的科研结果。从基础的Excel到应用广泛的Matlab，市面上存在许多绘图产品，使人眼花缭乱。然而，根据绘制需求、数据类型、上手难易程度以及购买软件的价格成本，不同的软件有不同的使用局限。而Python语言被广泛应用于各个领域。在《科研论文配图绘制指南——基于Python》一书中，作者给科研工作者提供了100余种基于Python实现的科研绘图方案，从浅入深地介绍了这些方案，为科研工作者提供了更多选择。宁海涛是知名的独立数据可视化设计师，多年来在颜色科学、数据新闻和可视化设计领域积攒了丰富的经验。他对科研绘图领域也有充足的知识储备，对科研绘图的要点和“坑”了如指掌。本书就是他多年实践总结而成。Python绘图主要依赖于对数据源的处理和各种第三方库的熟练应用，同时还需要熟悉复杂的函数说明和参数使用方法。宁老师根据不同的图表类型整理了可用的第三方库、调用方法、相关参数介绍和效果展示。书中还提供了推荐的配色方案，并在每个图例之后附上了示范代码。从基础的柱状图、饼状图一直到复杂的地图和等位线图等多种高级绘图技巧都有所涵盖。最后，附录列举了几个常见学术期刊中的建议配图方案，可为科研工作者和学生在论文投稿和修改中避免走弯路。