《科研论文配图绘制指南——基于Python》Python绘制科研论文配图指南

近年来，python的应用越来越广泛。但在数据可视化领域，尤其是在学术论文插图绘制方面，Python的强大功能尚未完全发挥出来。此外，市场上目前缺少关于使用Python绘制学术论文插图的图书，使得读者缺乏可参考的资料。科研论文配图是研究结果直观、有效呈现的方式。它不仅受到读者关注，还备受编辑和审稿人的重视，对于学术论文、研究报告、专利申请和科研基金申请等方面起着至关重要的作用。因此，如何绘制有意义的科研论文配图，更好地展示科研成果，是众多科研工作者需要思考的问题。

本书首先介绍了学术论文插图的制作原则和配色基础。此外，还介绍了科研论文配图绘制中的色彩搭配，包括色彩模式、色轮配色原理、配图的颜色主题以及选择色彩的配色工具。通过这些内容，旨在让读者更好地了解科研论文配图的绘制规范，并重视颜色选择在配图制作中的作用。

其次，本书还系统地介绍了使用Python绘制科研论文配图的常用工具。这些工具包括基础绘图要求的Matplotlib、统计数据可视化库Seaborn、用于绘制出版级别插图的ProPlot以及满足主流英文科技期刊插图绘制要求的Matplotlib风格主题库SciencePlots。此外，Python中还有一个优秀的静态图绘制工具（拓展包）plotnine，它的核心基于R语言的ggplot2。plotnine的绘图语法和ggplot2类似，可谓是ggplot2包的Python版本。

最后，本书介绍了如何使用Python中的Matplotlib、Seaborn、ProPlot、SciencePlots等工具包绘制学术论文中常见的插图。这对像我一样对使用Python进行数据分析和可视化感兴趣的读者来说特别合适。