断断续续地终于看完了这本书,它非常深入浅出地讲解了关于数据和现象的内容。更重要的是,它告诉了我们要以辩证的思维方式来看待任何事物。书中提到了一句话:“谎言、该死的谎言,和统计学”。这句话表明了统计学的重要性,但同时也暗示了想要正确运用统计学并不简单。在阅读过程中,我摘写了一些笔记。
前言中提到,统计学就像一种高智商的武器。正确地使用统计学可以帮助我们,但错误地使用则会产生灾难性的后果。因此,在实证研究中,假设推理格外重要。瑞典数学家安德烈斯曾说过:“用数据说谎容易,但是用数据说出真相却很难”。本书的目的就是要让统计学概念更加直观和易于理解。
第1章讲解了统计学在大数据时代的重要性。许多指标将复杂的数据浓缩成单一的数字,这些指标提供了重要社会现象的宝贵信息,比如传球效绩指数和基尼系数。统计学的意义在于帮助我们处理数据,因为数据只是信息的外衣。通过学习知识,我们能够更好地认识我们的生活。
描述性数据,比如击球率和大学学分,虽然会丢失一些内容和细节,但它们具有其他衡量标准无法比拟的优势。另外,统计学的核心功能之一是使用手头已有的数据进行合理推测,以回答我们对那些我们还未完全获知信息的“大”问题。简而言之,我们能够使用“已知世界”的数据来推断“未知世界”。
概率、风险和考试作弊也是本书涵盖的内容。******事业建立在机遇游戏之上,例如骰子的投掷和扑克牌的翻牌都是不确定的,但我们知道相关事件的潜在概率。许多公司会评估一些最不愿意面临的风险的概率,但要完全避免这些风险是不可能的,就像赌场无法保证每一手牌都会让赌客输一样。然而,它们会设计管理方法将概率降至可接受的范围。
回归分析的局限性在于,统计分析可以确定两个变量之间的强烈联系,但无法解释为什么存在这样的联系。在某些情况下,也无法确定这种联系是否为因果关系,即不知道一个变量的变化是否真的能引起另一个变量的变化。
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