ChatGPT、Midjourney等AI工具不斷成熱門話題,我們透過AI「創作」出的文字或圖像都讓人嘆為觀止。 面對能力越來越強大的AI,人類還有什麼不能被取代的嗎? 不僅如此,奧地利社會科學家諾沃特尼(HelgaNowotny)還認為大数据(預測演算法)針對我們將要消費的物品、未來的行為、情緒狀態提出建議,我們甚至因此而自我馴化,去符合AI的預測結果。「如果相信AI可以預測未來,那就可能會失去未來。」 她在最新的著作《未來的錯覺:人類如何與AI共處》(InAIWeTrust:Power,IllusionandControlofPredictiveAlgorithms)中文版序裡說:「數碼機器其實對它們所作的事情缺乏任何理解,賦予意義對他們來說是陌生的。」想像力、好奇心與毅力,是AI難以取代的人類天賦。在AI世代中,我們如何跟AI互動,保有身而為人的意義,共同發展人和機器彼此的潛能? 在這本書裡,諾沃特尼延續了她對科技與社會關係、社會時間的經驗與不確定感的研究,從哲學、歷史、社會學、科學角度,探究在數碼人類世,AI如何重塑我們的身分,我們又該如何跟AI共處。今天就和大家分享中文版序言,看看諾沃特尼是怎樣回應這些問題的。 未來的錯覺:人類如何與AI共處、海爾格.諾沃特尼著、姚怡平譯 京東購買鏈接:https://item.jd.com/10069031022736.html AI從未停止為我們帶來驚喜。誰會想到現在我們可以指示AI於短短數秒之內撰寫出任何題材,或生成我們異想天開的圖像? 如果我讓ChatGPT演算法來寫這篇序言會怎麼樣?你會發現嗎?但如此一來,我就會失去向你們——親愛的中文讀者——說話的樂趣,也會失去跟你們分享我對AI的研究和想法的樂趣。AI的發展確實日新月異。僅僅幾個月後,我們將會看到更多來自機器學習、大型語言模型和其他生成式AI的新穎組合所帶來的驚喜。 就像《愛麗絲夢遊仙境》一樣,未來將有新的可能性,讓我們迅速穿梭於真實世界和由AI構建的鏡像世界之間;而真實和虛擬的界限將越來越模糊。我們將需要磨礪並發展額外的認知和情感能力,同樣重要的,還有能讓我們同時活在這兩個世界裏所需的同理心和社會連帶。我們準備好迎接這些挑戰了嗎? 《愛麗絲夢遊仙境》電影劇照 AI在完成預設目標時的效率和速度令人嘆為觀止,往往令我們忘卻了數碼機器其實對它們所作的事情缺乏任何理解。賦予意義對他們來說是陌生的。AI在模仿我們所作的事情和滿足我們的渴望方面非常出色,但它並不比我們更「懂得」我們自己;它僅是一面反映我們所作的事,以及我們如何運用自己所創造的數碼科技的鏡子。AI吞噬越來越多來自環境和我們留下的數碼足跡的數據,這使得它有能力預測我們未來會作些什麼。然而,人們很容易忘記這些預測,都是建基於過去而作的推斷,尤其是當它們與社會行為,或我們的情緒相關的時候。在面對未來的不確定感時,我們傾向把決定權託付AI及其預測未來的能力。這使我們按照它的預測而行事,亦因此降低了我們對未來的行動主體性和應對不確定感的能力。 因此,我們正處於一個迷人的時刻,在一個人類和由他們所創造的數碼機器互動的共同演化軌道上。數碼科技的發展讓我們重新思考我們何以為人、想成為怎樣的人,以及如何與彼此共同生活,每一步都帶來挑戰。這需要反思和全球對話。中國很有可能在這方面發揮主導作用,因為在中國傳統中,特別在儒家思想裏,人不僅僅是一種生物,更是一種成為「人」的過程,每個人都必須投身於自我修養才能成為一個完全的人。 因此,應當謹記,人類為享有AI提供的機會與便利而成為數據,但人類不僅是數據而已,人類首要是一種多重的存在,在生理、心理、情感三種層次上,人類都是令人讚嘆又錯綜複雜的組合。如果我們甘願被蒙頭轉向的話,AI可能會持續讓我們目眩神迷。但它也可能提升我們的意識,去發展這份生命賦予我們最珍貴的禮物。它亦可幫助我們去反思我們豐厚的情感和體驗,以及我們所珍視的一切。它更有可能促使我們去尋找我們和AI的共同未來所需要的智慧,尋找一個我們能夠塑造自己和人類利益的未來。 ChatGPT一經問世,就造成巨大衝擊 文化演進的路上,人們一直運用科學和科技加速往前邁進。然而面對日益複雜的人類危機,如氣候變遷、公共健康、政治和社會不平等問題上,諾沃特尼主張以數碼人文主義的價值觀,作為設計演算法和AI系統的起點,而非單純的量化數據。本書的論述採用了跨學科的取向:科技和科學、歷史、社會學、哲學等等,不僅對科技人,對任何希望探究人工智能如何影響人類體驗的大眾讀者來說,都是一本極具啟發性的讀物。——金國慶(香港中文大學計算機科學與工程學系系主任)在這 本充滿智慧而重要的著作中,海爾格.諾沃特尼描述了我們現況的不確定性如何被數碼科技帶來的興奮所掩蓋;不完整的預測如何輕易地演變成政策;以及道德上的遲疑不決如何往往被粉飾為效率。人類精神和機械工具將在未來共同演化,面對這樣一個開放的未來,這本書為我們提供了重要的參考。——大衛.克拉考爾(DavidKrakauer,美國聖塔菲研究所所長)
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