《精通Transformer》"探秘Transformer：揭开其神秘面纱"

俗话说：“活到老，学到老。”不论处在哪个年龄段，都可以时刻保持对未知领域的好奇心。

近年来，全国乃至世界都举办了许多针对少儿的编程活动。这些活动的目的有两个主要方面：首先，普及学生的计算机基础知识；其次，增加学生们对计算机和编程的兴趣和认知，了解学生们接受编程的程度和思维水平情况。

在大数据和人工智能时代，机器学习和深度学习已成为各行各业解决问题的有效方法，而自然语言处理是深度学习的重要应用领域之一。

最近我在读的《精通Transformer从零开始构建最先进的NLP模型》一书，涵盖了Transformer深度学习体系结构的理论知识和实践指南。这本书的实操需要根据提示安装软件并进行操作。对于有一定基础的读者来说，这是一件容易的事情。对于零基础的读者来说，可以先了解一下，然后在实际操作中边阅读书籍边实践。读者需要具备基本的Python程序设计语言知识，还需要了解自然语言处理的基础知识和深度神经网络的工作原理。

全书共有11章，为了让读者学起来相对轻松，每一章开篇作者都会引导使用的程序和Python版本，以及必须安装的软件包。为了提供更好的学习体验，书中还分享了每章所有编码练习的Jupyter Notebook专属链接。每一章结束后，作者都写了小结，帮助我们整理知识框架，完成学习任务。

我要感谢写下这本超级实用书的作者萨瓦斯·伊尔蒂利姆(Savas Yildimm)。他毕业于伊斯坦布尔技术大学计算机工程系，拥有自然语言处理(NLP)专业的博士学位。目前，他是土耳其伊斯坦布尔比尔基大学的副教授，也是加拿大瑞尔森大学的访问研究员。他是一位积极热情的讲师和研究员，在机器学习、深度学习和自然语言处理等课程方面拥有20多年的丰富经验。他开发了许多开源软件和资源，对土耳其自然语言理解社区作出了重大贡献。他还为人工智能公司的研究开发项目提供全面的咨询服务。在业余时间，他还创作和导演电影短片，并喜欢练习瑜伽。让我们一起阅读本书，精通Transformer，从零开始构建最先进的NLP模型。