《十堂极简人工智能课》“人工智能：挑战与替代的未来”

如今，各式各样的人工智能在不同方向上都有着令人瞩目的突破。例如能够避开障碍的扫地机器人，以及在此基础上更进一步的无人驾驶汽车；例如能够自我进化、自我设计、自我完成的机器人，为人工生命的延续提供可能；例如人工智能的自我学习，感知情绪，智能对话等等。每种技术都对我们的生活产生了或多或少的影响。

人工智能不仅成为了当代最重要的议题之一，也正在逐渐占据着我们的生活。既然人工智能的浪潮不可阻挡，那么至少应当对此有基本的了解。本书言简意赅地讲述了人工智能的发展及背后逻辑，并对人工智能的影响和局限性做出分析，在此基础上展望人工智能的未来。通俗易懂又具有系统化，作者彼得·J.本特利帮助每个好奇的人对人工智能形成基本认知。

人工智能给我们的生活带来的好处我们已经切身体会到了，然而不可忽视的是，人工智能同时带来了许多问题。这很容易理解，可以预见，每项技术如果想普遍地运用于社会都会面临一系列的困境。例如，无人驾驶车将面对比测试更为复杂的驾驶情景，安全性的存疑，事故的归责，以及取代劳动力等种种亟待解决的难题。例如，监督学习导致了人工智能在种族或性别上的偏见，用于训练人脸识别人工智能的数据集存在严重偏颇，浅色人脸数据远大于深色人脸数据，则结果也存在偏差，在识别黑人面孔的能力上远差于识别浅肤色人种。例如，通过聚类实现的无监督学习广泛应用于大数据的个性推荐，不少app未经同意便通过信息的监测管理将用户贴上标签，选择性地推送他们感兴趣的话题，这会导致人们看到的世界变得狭窄，个人的偏见变得更加严重。由此看来，让人工智能的用户保留对其功能的知情权，以及是否选择使用人工智能的自主决定权极为重要。人工智能技术的滥用也值得我们的重视，监管法案需要紧跟技术的步伐，许多相关法律法规仍需完善。

从书中能够看到人工智能的局限性，其中也预示了未来的发展方向。现今的人工智能几乎都是“专家”，很少有“通才”，每种人工智能只负责自己的专业知识，对于另一领域的了解是空白。随着人们对通用人工智能的需求日益增加，人工智能在这一领域的缺口暴露在我们眼前，对于通才机器人的开发将更加受到重视。面对数据的极速增长，万维网的发明者蒂姆·伯纳斯-李希望万维网成为所有概念连接而成的巨型全球知识图，将所有网站做成计算机可以理解的格式，所有的网站数据都可以被储存，被分类，从而每个人都可以用全球的数据库进行知识的搜索、演绎和推理。然而，目前大量的网站开发者们没有采纳这个想法，计算机依然无法识别巨量上传数据的格式。如何将其自动识别和分类将成为人工智能发展路上需要解决的一个重要问题。除此之外，人工智能领域由最初的监督学习发展出无监督的自我学习，机器可以通过不断变化的范式进行适应更新，但即使是最专业的研究者也对这个过程知之甚少。人工智能在无监督学习中准确性的提高又是一个亟待解决的难题。

我们对人工智能的担忧有几种，其一是经常在科幻作品中出现的，人工智能拥有自我意识的情形。实际上，人工智能的发展需要大量的计算，不少领域的进展趋于缓慢，且需要人工干预进行纠正和发展。而按照约翰·塞尔提出的中文房间理论，人工智能只是依据规则操纵符号，并没有真正理解符号和规则的意思。即使目前看似学习成长快速的聊天机器人也并没有脱离中文房间理论范畴，因此我们大可以放宽心。另一个担忧便是“我们会被人工智能代替吗”这一问题。人们担心人工智能会造成多行业的大规模失业，担忧自己的岗位被机器取代。这看起来很现实，毕竟人工智能的功能越来越强大，制造业及服务业自不必说，人工智能甚至开始涉足艺术创新领域，这让越来越多人产生了危机感。但是，如果我们将目光放得长远些，就会发现历史上已经发生过许多次技术革新，历史中每次科技变革都会淘汰部分工作岗位，但也会创造出新的岗位。我们要做的是拥抱变革，学习新知识，新技能。在人工智能这条漫长的发现之旅上，不断修行，不断进步。