《超越想象的GPT医疗》AI医疗：超越想象的GPT应用展望

在微信读书上花了2个小时速读了这本书。虽然深度一般，但不妨碍此书可以成为AI新时代下，医疗相关从业者接触的第一本书。以此一窥AI对于带来的极大便利。

书中主要从四个方面举例，分别是医护人员更高效地提供实时和精准的诊疗服务、患者获得更丰富准确的医学知识、帮助医疗后台支持体系更快地处理请求（如医保和商业保险）、推进医学和生物科学的前沿探索。我们可以通过这本书快速了解ChatGPT是什么、定位是什么、帮助解决什么问题以及需要注意什么。

BTW，据说这本书的中文翻译，就是用chatgpt完成的。

如果不局限于这本书中的内容，从更长时间的维度来看，AI对于整个医疗的推进会如何呢？我且以外行人的角色，大胆做一些方向上的预测，等待五年后和十年后的验证/打脸。

一、第一阶段，也就是短期可见的1-3年。

1、药物科研方向广泛应用且进展显著。这部分是非常明显的知识密集型工作，而通常来说，“学霸能做的工作，AI能做的更好”。目前已有不少公司（特别是创业公司）在使用AI做新药研发了。

2、医院从医技部门（影像、检验等）开始，缓慢的逐步接受AI介入工作流程。但保持单点可用，整体观望的态势。

3、无论是官方和还是民众自身，医疗科普工作开始比较广泛的轻度使用。目前医生还有科普的KPI，这部分也可以减轻工作，不用再看类似于《癌症真相》这样的书找灵感了。

二、第二阶段，大约3-10年。医生和护士大规模（如果不是全部的话）使用，主要在以下几个方面：

1、Ai成为日常文字工作的助理，替代掉几乎所有的文字输入工作。

2、诊断过程：AI将跨科室会诊变为常态，所谓“更关注患者本人而不是疾病本身”。

至于AI能否代替医生做诊断，这个问题有点像自动驾驶，如果发生车祸，责任算驾驶员还是生产商的讨论。

医疗和驾驶都是要求0错误率的行业，不过好在相对于马路上的驾驶，诊断还有异步性，医生还可以做最后的确认。

3、精神类疾病可能成为AI最先介入治疗过程的疾病类别。在这个阶段，有两个问题将被广泛讨论。

1、什么样的AI工具适合医生/护士使用。在AI和产业结合的阶段，有无数的应用场景需要新的工具，这部分对业务理解和工程能力的要求很高，但AI公司（包括技术公司）天然对于科研的偏爱，导致对这部分不够重视。

对于创业公司来说，再做一个大模型的意义不大，社会价值和商业价值都不大，甚至一家创业公司能不能真的做出来这个都很存疑。但是在和产业结合的方面，做工程创新和部署的创业机会会很多。

2、AI对于医疗数据的开放需求、监管和患者的隐私保护需求、医院和公司对于私有数据的保护，几方不断博弈，寻找平衡点。

三、第三阶段，大约10年-20年后

1、医疗设备的全面升级，AI从诊断过程向治疗过程推进。举个例子，比如AI机器人可以比较广泛参与做手术了（即使不是从头负责到尾）。

2、我们可能看到，类似于美国社区分诊制这样整体制度的创新。

3、与之相应的，医学生的培养目标、培养方式和培养时间都将改变。

4、随着医疗流程和系统管理的转变，现有医院自身架构可能也不再适应新的时代了。

以上种种，都意在提高医生工作效率，减轻医生工作压力，弥补医院人手不足，更多的专注在医疗本身（不用兼职当会计去算DRG了），进而提高更广大普通民众的就医体验和治疗效果。

当然到了改革的深水区，除了众所周知的政策、利益和传统的阻力，还有个更现实的经济问题：医保资金能否支持这么大的转变，能否支持到这么长时间。

5、对于我们个人来说，结合Applewatch和visionpro这样的设备，我们可以实时上传自己身体的全面数据了，也就是说，我们都将有自己的AI私人医生。

最后，这一切想象的前提，是AI真的为人类所用，而不是要毁灭人类。（当然我也希望现实进度，能比我预测的更快一点）