《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》暗知识：机器认知颠覆商社：纯阳书评第534期

以暗知识作为一本人工智能书籍的书名是本书一个特色。暗知识很容易把人引入某种有关认知的、貌似高深的想入非非之中，让人难以马上联想到人工智能；跟着作者的逻辑走一个全程，再一琢磨，再一回味，猛然会发现暗知识才是人工智能最好的代称，两者之间之所以没有产生直接的联想，只是因为两者逻辑关系上的深，而这种深绝不是一种缺点，而是一种十足的优点，这种优点体现的是作者人工智能的理解强调的是认知这一层。

第一、作者对人工智能的理解已经深入到认知这一层。

一般的人工智能书籍往往停留在技术这一层，有理论的一头扎进理论，有应用的一头扎进应用，实在是什么都没有的就干脆靠想象力和记忆力吃饭，开讲各种若有若无的故事。

本书显然是二班的学生，一个高台起跳，冲向人的认知层，从认知的角度剖析人工智能。在作者这里，人工智能只是认知象限中的一个部分，可察觉、可表达是明知识，日常生活中绝大多数就是这类知识；可察觉、不可表达是默知识，只可意会不可言传说的就是这类知识；不可察觉、可表达是数学等知识，存在于认知之中但是触摸不行；不可察觉、不可表达就是暗知识，各种人工智能发现的用以完成模式识别等任务的知识，这种知识对人来讲已经是不知所云，但是机器用着很灵。

作者从暗知识的角度理解人工智能，显然要比一般的观点高明不少，因为这种角度真正抓住了这种新技术的核心和独特特征，抓住了与历史上出现的其他技术的真正不同，其他技术无论多么复杂，我们都知道其原理和内因，但是人工智能不同，我们只是知道他们管用，至于为什么机器要选择这些特征，那是机器才明白的内容。

而这种能力和这种能力下的不同是预测这种技术的真正影响的关键核心。

第二、作者对人工智能的把握更为有力、更为可信。

正是作者从暗知识的角度把握人工智能，可以帮助人们认识到人工智能从内核上不同于人类历史上任何一种技术、任何一种技术赋能，

这就导致一个结果，我们再也不能简单地按照像历史上那样，按照以往技术的影响和特征来预判人工智能对未来社会的影响及其演化特征。如果说以往那么做是合理的，判断正确是一种高概率事件，那么现在再那么做的话就是不合理的，判断正确的概率必然处于一种可信的低水平。

既然一切都是新的，我们就要按照新技术本身的逻辑去判断去行动。作为一名曾经的IT相关领域研发人员、创业者和投资人，作者就有机会拥有工程师、企业家和资本三重维度和视角理解人工智能的机会，也就有了对这种技术理解更多的可能，这也就意味着作者对于人工智能的判断和把握要更为可信。而这种可信既来自于暗知识认知的深度，也来自于三重视角的广度，既有理论的加持，也有实践的背书。