很多问题的答案都可以从历史中去寻找。
当我们谈论卡脖子问题的时候,若非是专业人士,真的很难明白这究竟意味着什么。这本书从不同的角度给了我们答案。
有的卡脖子问题看似是被技术钳制,实则受困于整个行业,例如工业软件。没有国外那样的超级大公司,强大工业软件没有研发的必要。对于使用者来说,购买的成本比研发来得划算太多。对于单个企业来说这样的选择是理性的,但对于整个行业来说,这就成了群体非理性。当所有人都选择了拿来主义,我们早已失去了自主研发的意愿和能力。
有的卡脖子问题仿佛当下看似解决,殊不知未来可能会面对更严峻的挑战,例如无人驾驶技术。当激光雷达已经打破国外垄断仿佛可以沾沾自喜时,另一种忧患已经埋下:未来在AI深度学习驱动自动驾驶的技术路线上我们已经输在了起跑线上。
还有的问题一直存在分歧:投入和产出比,到底是否值得,如粒子对撞机,上百亿的投入为了物理学追求所谓的本原问题,又是否值得。当资源是无限的时候,粒子对撞机当然可以建,还得是世界最长的。但是,慢点就是在非常有限的资源中,是否值得投入如此多钱力去求解一个似乎跟现实无关紧要的问题。
以史为鉴,可以知兴替。从科学技术发展史看,也许我们就能得到答案。
相关推荐
© 2023-2025 百科书库. All Rights Reserved.
发表评价