这本书在业务角度来看确实是一本好书。它对商业银行方向、证券市场和金融行业都有参考价值,尽管业务部分篇幅不多,但分类合理,叙述也很清晰。可以看出来作者深耕十几年的经验确实丰富,他是行业的专家,对评分卡也同样专业。前几个章节,它介绍了银行零售产品特征和产品介绍、信用风险和欺诈风险的一些场景和介绍,以及评分卡的应用场景和业务基础知识。这部分内容个人感觉跟项目实践关系较大,非常合理地以业务专家角度叙述,详细又易懂。接下来,它介绍了评分卡建模的具体数据清洗和特征工程,以及这些建模流程。特征工程是模型成功最重要的步骤,因此非常需要业务能力的介入。作者在这部分也同时给出了很多有意义的建议和操作实战经验总结。在实际项目中,经常面临的问题,作者都有详细的介绍和解决方案。虽然有一些图表和处理过程有略过,这点可能无法避免,需要读者自行code和思考。此外,书还介绍了选用模型和调参,评分卡常用的模型有LR(逻辑回归)、LightGBM和XGB,模型选用原因和优缺点以及指标说明也有介绍。至于模型验证、模型稳定性和衰退,这方面虽然也介绍,但感觉有点草草收尾的感觉。个人感觉如果第二版出现了,可以在模型验证和模型优化方面再多花一些文字给一些优秀建议。总之,粗略看完,受益匪浅,感谢分享。
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