迷思与计量读后感：揭示数据真相的必备工具

最低工资政策一直是人们关注的焦点。不仅因为该政策会影响广大就业人员的劳动报酬，也因为很多人认为调整最低工资收入再分配的一种手段。

人们原先对于劳动力市场的认知是最低工资的上调会导致就业率下降。本书通过自然实验的方法得出相反结论，挑战了这一传统教科书的理论。

大多数经济学的标准模型都做了非常简化的假设，如理性行为人，如劳动力市场模型假设中的企业无法自主指定工资标准、雇员了解其他公司的工资并能自由跳槽等。但现实中，这些假设并不完全成立。

这就需要更加务实落地的实证研究去探索调整最低工资的真实影响及此现象背后的机制。

尽管本书类似一篇超长的学术论文，充斥着大量数据、模型公式和理论结果，但其实学术型和非学术型的读者都能获得不同维度的启发。

学术型的读者可以从作者实验方法的设计、对照组的选取、数据及模型因子的处理和分析方面获得很多启发。作者提供了每一次模型的输入数据，包括使用的宏观的的行业、微观的企业数据，模型本身的公式，也提供模型产出数据，t值、估计系数、相关性，并对这些数据结果进行进一步的阐释和分析。

尤其特别的是，作者提出了所谓自然实验方法，即利用定义清晰的对照组来估计在没有最低工资政策变化的情况下，在劳动力市场上会观察到什么变化。自然实验优于传统的控制变量的完美实验之处在于后者可能会影响被可以提高最低工资的雇主的竞争力。

此外，作者也回顾了之前关于最低工资的实证研究，重新代入近期数据发现与之前完全不同的结论，指出了模型中引用数据的瑕疵。作者也引述了行业中对于作者结论的反对意见，并对这些意见进行客观中肯的回答，也可以让学者们从不同的角度对最低工资政策有更全面的分析与思考。

另外，作者也指出企业层面的微观数据对于检验就业需求假设的价值。

非学术型的读者，可以略过一些模型与公式的细节，参考作者的研究思路，从最低工资对于就业率的影响，到其对于不同就业人群就业率的影响，在不同的地域、国家的不同效果，到对于非最低工资的雇员产生涟漪效应也得到涨薪的结果，到对于企业利润的分析等等，可以发现很多之前并没有考虑到的思考角度，也很有启发。

书的最后，作者提出了未来研究可以从最低工资的长期影响、对企业盈利和产出的影响、对企业产出价格的影响、以及企业间工资差异的建模等方向进一步深入。