大数据时代：深度解读数据革命，引领未来趋势

我利用近两周的业余时间读了《大数据时代》这本书，快速浏览了一遍。这本书给了我启示，我发现了一些以前没有想到的事情。

首先，大数据代表着数据的样本=全体，这与传统统计学有显著的区别。因此，大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。

第二，相关性和因果性同样重要。相关性说明事物之间的关系，如商场周围车流量和销售额之间的相关性；而因果性则说明某些事物的原因。在大数据分析中，相关性比因果性更容易获得，且相关性已经能为客户带来较大的收益。

第三，大数据允许存在不精确性和混杂性。由于数据量庞大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响。例如，对于决策者而言，收益为1个亿和1亿零1元之间的差异可能并不重要。

第四，大数据包括三个主要因素：思维、数据和技术。我们必须思考在哪些领域应用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。

《大数据时代》让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了大数据时代的三种重要变革：思维变革、商业变革和管理变革。这些重大变革将像洪水一般冲击现代社会的运作方式，将带来重大的改变。若不顺应这种变革的潮流，将会被落在世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。

书中一句话：“我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系”，是本书的核心思想。在大数据时代中，信息与数据已成为了一切的本源。我们生活在各种数据构成的海洋之中。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径。我们可以分析更多数据，甚至处理和某个特别现象相关的所有数据。当研究数据如此之多时，我们已不再热衷于“精确”，而是“混乱”。若不接受“混乱”，那么很多非结构化数据将无法被利用。在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据中获取信息，以此为武器，从而进行渗透或扼杀。

对于我们国防生，也必须顺应这种发展趋势，未来时代必将是数据极易获取、数据网络共享化的时代。建立数据模型，可以准确分析并给出适合每一个人的计划，如运动量、训练强度等。这些将成为现实，我们必须跟进时代，做好准备，去应对大数据时代的一切！