《牛津通读识本》中的“大数据”与我所学专业相关联。这本书是对当代科技发展的一个回应,特别关注了大数据的意义以及存储和分析技术。霍尔姆斯教授用深入浅出的文字讲述了,什么是大数据以及如何培养一种大数据思维,以适应未来的大数据时代。大数据有三个视角:计算视角、科研视角、商业视角。从不同视角看,大数据的价值实现需要数据、技术和应用的协同,具有跨界整合特征。大数据有四个维度:算法、商业应用、算力和数据。
我的了解的“数据爆炸”是数学里的指数大爆炸,但是在《大数据》中,“数据爆炸”指的是逐渐产生越来越多的结构化、非结构化和半结构化数据。大数据与计算机的发展相辅相成,有了大数据就会有小数据。小数据是指清晰具象化的数据,而大数据则是复杂、数量庞大、种类繁多、速度快的准确数据。大数据可以通过硬盘或云储存的方法储存,并可无损压缩为zip。大数据的作用是进行分析,例如客户偏好或流行病传播速度等。对大数据进行处理的一种流行方法是将其分成小块然后分别进行处理——映射归纳。大数据挖掘的一种特别有用的方法是布隆过滤器,该方法应用广泛,例如:它可用于检查特定的网络地址是否链接到恶意网站。
大数据不仅涉及医学和社会领域,还可以改进病人护理和降低成本,分析病人数量的数据,以制定措施。通过类似于“塞尔莫情报”一类的网站生产的电子信息,对病情的蔓延与人数进行进一步的追踪。计算机的发展给我们带来了一定的困扰,例如机器人工作,由于成本低、利润高和不需要工资等因素,逐渐被商家所取代。这也造成了人们失去了一些工作机会。但与此同时,智能交通工具的出现为我们提供了便利,例如沃尔沃汽车的自动避让功能,让很多车祸降低了损失。智能家居从到家门口开始,我们可以通过人脸识别或指纹解锁,方便而安全。
大数据革命标志着世界的运行方式发生了重要改变。我们也要紧跟时代潮流,让大数据成为我们成功的工具。
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