"书评：探寻大数据时代的价值与挑战"

“除了上帝，任何人都必须用数据说话。”这是美国质量管理学之父，爱德华兹·戴明所说的一句话。这句话足以阐明大数据在我们生活中的重要地位。数据已经变成我们生活中无处不在的影子，不断地活动着。数据已经渗透到今天的每个行业和业务功能领域，并已成为重要的生产要素。

《大数据时代》被誉为“大数据商业应用第一人”维克托·迈尔·舍恩伯格所著，他提出了关于大数据的“掷地有声”的三个原则，分别是：不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。人类早就知道处理全量数据的好处，但在今天机器处理能力有了巨大提升的时代，限制绝大多数应用的瓶颈不是计算能力而是数据采集能力。但即便如此，抽样数据所针对的许多应用场景仍很难收集全量数据。

使用抽样数据时，我们知道要容忍一定的误差，甚至在取得“全样”数据时，也可能会因各种原因出现不精确的情况，这在统计实践中有很多案例。人类从未奢望过我们通过数据分析取得的多数结论是精确的，我们必须在信息混杂的情况下做出大多数的决策。计算机提供给我们的结论都是相关性，因果关系是人类在数据基础上进行的人为判断。确定因果关系需要更多的精力和投入。

对于这些原则，书中的作者显得很有新意，将一直由数据分析人员秉持的原则，我们应经常审视这些原则，确认自己的思想是否僵化且过时。我认为，从事IT工作和数据工作的人都值得一读此书，书中展示了很多案例，值得作为参考和启发思维。