《大数据时代》Big Data Era.

在数字化时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的数据。但当我们谈论能“说话”的数据时，我们指的远远不止这些。而我们要学会利用所有的数据，而不是一小部分的数据。

在几十年前，我们记录，分析，存储数据还是只能用纸和笔。如今，随着科学技术的飞速发展，我们使用计算机处理数据的效率比以前大大提高，这样对我们研究全体数据就带来了许多的便利。该书也谈到了随机采样的优点和缺点。但是大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据的方法。随着数据量的大幅增加就会造成结果的不准确。与此同时，一些错误的数据也会混进数据库。重点是我们能够努力避免这些问题。我们从不认为这些问题是无法避免的，而且也正在学会接受它们。这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一。这些误差无法避免，我们要学会接受它们。

数据不可能完全错误，但为了了解大致的发展趋势，我们愿意对精确性做出一些让步。通过给我们找到一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。

还谈到了数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。比如说我们通常使用的百度，我们搜索过的关键词，就可以了解到社会各方面的趋势，英国央行通过搜索查询房地产的相关信息，更好地了解到了住房价格的升降情况。它是用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面、停留了多久、鼠标光标停留的位置、输入了什么信息等。

但是我认为这也是有这很大的弊端的，如果所有人的信息本来都已经在数据库里，那么有意识地避免某些信息就是此地无银三百两。这会导致人们的信息泄露，使人们没有隐私，让一些另有企图的不法分子有机可乘。管理变革1:个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任。管理变革2：个人动因VS预测分析。在大数据时代，关于公正的概念需要人们选择自我行为的自由意志。简单地说，就是个人可以并应该为他们的行为而非倾向负责。大数据带来的是思维范式的根本性变革——我们将不再沉湎于历史和过去，试图解释某种联系，而是更好地觉知当下，与正在发声的未来。