我是一名大数据专业的学生,读这本《大数据时代》之前,并没有深入了解大数据的真正含义,只知道在信息化时代,大数据应用已经渗透到各个方面。但在老师的推荐下,我读了这本书,深入了解了大数据的价值和应用。
《大数据时代》是国外大数据研究的先驱之作,作者维克托.迈尔.舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,他在多个互联网研究重镇任教,如哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等。早在2010年,《大数据时代》在《经济学人》上发表了长达14页的前瞻性研究。
本书的好处主要在三个方面。首先,作者的观点掷地有声,而不是简单地汇总和平均各个主流媒体的讨论,更不是在宏大概念面前的虚浮叫好。读者可能不同意其中一些观点,但读完之后绝对会有所启发。其次,作者的观点高屋建瓴,试图从历史事件中和许多实例和经验中提炼出一些普适性的观念,而不仅仅是针对一些具体情况的案例分析。再次,本书篇幅虽短,但包含了上百个学术和商业实例。例如,《大数据时代》中列举了许多在公共卫生和商业服务领域的大数据变革的例子。
本书思路条理清晰。首先,作者讲解大数据时代数据处理思维上的三大转变:1.大数据时代的思维变革2.大数据时代的商业变革3.大数据时代的管理变革。接下来,从万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,阐述大数据战车在材质和智力方面向前滚动的根本动力;最后,作者冷静地描述了大数据帝国面临的脆弱和不安,包括产业生态环境、数据安全隐私和信息公正公开问题等。
本书主要讲述了大数据的含义、价值以及大数据时代的起因,以及大数据与哪些思维转变有关。大数据并不是一个确切的概念。最初,它指的是需要处理的信息量过大,导致了新技术的诞生(例如谷歌的MapReduce和开源Hadoop平台)。今天,大数据的含义是基于大规模数据,可以完成小规模数据无法完成的任务。
大数据的真正价值好比浮在海洋中的冰山,我们只能看到冰山的一角,其余绝大部分都隐藏在表面之下。发现数据的价值、征服数据海洋的“动力”是云计算。
大数据之所以可以成为一个时代,在很大程度上是因为它可以由社会各界广泛参与、八面出击,处处取得成果,而不仅仅是专家学者的研究对象。
大数据与三个重大思维转变有关,这三个转变是相互联系和相互作用的。首先,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量数据样本。其次,我们接受数据的纷杂,而不是追求精度。最后,我们的思想转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关性。
读完这本书给我的感觉深刻,也让我明白了大数据的意义,虽然读书期间有些无聊,但静下心来慢慢读,你会从中获得很多收获。
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