《企业数字化转型人工智能技术落地指南》AI企业转型：技术落地指南

我被标题党再次忽悠了。这本书强调数字化转型、人工智能和落地指南等关键词，但实际上和这些词的关系不大。作者的技术背景虽然出自大数据，但除了在人工智能领域具备专业实力之外，对数字化转型和落地指南的了解令人怀疑。虽然作者强调了人工智能在业务和场景中的重要性，并讨论了企业应用系统建设中的业务建模和需求管理，但没有实践案例和理论出处的经验总结让我无法信任其中的知识含量。相比之下，《企业数字化实战指南》至少源自于甲方企业领导者实践和一系列标准化组织的理论体系，令人更信任其观点出处。通用化的数字化系统难以构建，因为行业差异性注定了这一点。信息系统起码源自ERP厂商的落地实践，因此即使是由信息化系统或自信的公司撰写，也应该涉及场景优化的实践。可惜这本书没有。然而，这本书还是提供了人工智能的一些实用信息，如分类、聚类、回归等算法以及基于标签的有监督学习、无监督学习、机器学习和神经网络的深度学习。这些算法和模型可以通过数据和算法实现具体场景的降本增效，实现应用场景的价值提升。人工智能开发的流程管理和机制、评价和实践也是企业的人工智能应用实践方法论（第6章）。然而，仍然没有案例阐述算法在具体企业应用场景上的实践表现，这些都是空中楼阁，无法满足人们的期望。在新技术和新应用上应用落地需要关注质量，具备理论基础和实践经验，也要做好引用和案例。否则，这本书有点不伦不类。