《科学之路》人工智能与科学家的挑战

这是一本非常好的机器学习入门书。内容专业、平和、有趣、亲民，作者杨立昆（正宗法国人，中译名），是Facebook首席科学家，机器学习的三大侠客之一，2018年图灵奖得主——这是计算机领域的诺贝尔奖。本书分为两部分，传记和神经网络技术的阐释。

读者将会看到，立昆儿和他的战友们在神经网络技术还没有被主流认可时的各种挫折，他们的5年时间几乎没有什么作品产出，参加业内学术会议也难以找到场子，这些都是他们的至暗时刻。但正是这些时刻，对人生潜质是一次大考。本书第一二章生动记录了这些至暗时刻，更能让读者体察到那时的痛苦与艰难。

第二部分讲解神经网络技术的细节内容，读者对卷积网络、嵌入、池化等核心概念将有大概的了解。第三章可重点看，作者用粗糙的语言比喻描述了机器学习的基本逻辑和方法，内容涉及到的数学也清晰简单，甚至更新了部分读者高中的数学知识。第四五章内容较深，数学方面也比较多，但不影响阅读，对专业人士来说是捡到的宝贝。

第七章对于门外的爱好者或管理者来说特别重要，了解业界主流应用中如何使用深度学习解决问题，可以启发在自己领域内尝试一些新的解法。第八章讲Facebook应用深度学习的主要方面，主要是大批量违规内容审查，非常有意思。第九和第十章淡化了读者对于神经网络技术的担忧，作者也承认了大量黑箱的存在，但用一个经典的比喻解脱了读者：人们对于猪找松茸的机制也只是猜测，对于大量药品的作用也只是在试错法中经验归纳而已。为什么一到人工智能就害怕得要死呢？

本书的法文原版是在2019年出版的，中文版则是在2021年出版的。2023年，GPT（生成对抗网络）或许会席卷全球。杨立昆在书中给我们讲述了人工智能的几次寒潮和几次复苏，显示人工智能在他面前崛起的时刻。本书是所有人见证绝无仅有、载入史册的伟大瞬间。