这本书对人工智能的解释十分简单明了,内容精简易懂,让阅读变得毫无压力。
1. 分类与概率
浅层的人工智能是基于大数据进行分类和统计的。通过排列组合和选项中的“强关联”与“弱关联”,再通过概率推断,即可得出90%的正确答案。对于彩票预测这类数据龙头的领域,人工智能能够派上用场。即使通过人工智能得出的数字在本期未中奖,如果坚持每期都买同一组数,总有一天会中奖。相比于靠运气瞎想,这种方法更为可靠。
2. 逻辑与感知
深度的人工智能依靠逻辑思维。但是,实现人工智能能与人类自由对话仍需要很长一段时间。虽然深度学习技术运用得越来越快,但对话计算性能的“图灵测试”仍然受限于实验室的条件。除此之外,现在的智能语音助手总是无法完全回答人类的问题或针对某个词语提出疑问。这暴露出智能语音助手的不足之处。
3. 优质数据与欺诈手段
人工智能训练需要大量的数据。对于互联网上的大数据而言,通过爬虫技术,人工智能能够快速检索出想要的答案。但这也会涉及到人工智能对信息量的处理能力,互联网上的错误数据同样会干扰到它的判断能力。同时,人工智能对违规一类的信息处理能力也很有限,在保障信息过程中也有所欠缺。对于深度学习的人工智能来说,让骗子通过几个问题获取账户密码,也变得十分容易。这暴露了人工智能在数据处理上的不足之处。
4. 动画师与保险销售人员
人工智能能人工智能能在深度学习方面发挥巨大的作用。到那时,即使宫崎骏不在人世,也能轻松地制作出任何画家风格的动画。相比之下,保险销售人员的未来就相对黯淡了。如果人工智能能够快速计算出哪个理赔产品更适合自己购买,那么他们所需的技能便偏向情绪价值,而非所谓的专业技能。
5. 人工智能与人类未来
李开复在《AI未来》书中谈到自己患上淋巴癌的故事。在得知自己的病情后,他的工程师大脑通过收集信息并分析病情,最终将存活率计算到89.5%。这个数据大大提升了他的信心,也最终帮助他战胜了病魔。现在,人工智能能更好地帮助医生确诊和治疗,大大提高了医疗水平,为人类造福。
总的来说,人工智能的强大反映了人类的强大。但当人工智能真正训练到能与人类自主交流的那一天,估计人工智能就能快速获得情感,并会有自己的想法和选择。虽然这还存在很多问题,但人工智能的未来存在无限的可能性。
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