项目为什么用docker(为什么项目选择Docker)?

为什么项目需要使用Docker？

在考虑使用Docker之前，首先需要了解Docker的优势，并结合实际情况来决定是否需要使用Docker。不能为了使用而使用，或者为了跟风而使用Docker。使用Docker的目的是为了快速交付，与传统的虚拟机相比，Docker具有所用的资源更少、性能更高、隔离级别更高、安全性方面也更强等特点。

01. 提高移植性

开发人员通常会遇到一个问题：代码可以在本地运行，但在测试环境会出现问题。原因是代码包需要依赖环境中的许多因素，例如配置文件、依赖库、中间件配置等。只要一项出了问题，就会导致代码也出现问题。因此，对于开发人员来说，最希望的是只需创建一次，代码就能在任何地方运行。使用Docker，可以实现开发、测试、运维环境的标准化，镜像文件避免因环境不同导致的各种问题。

02. 更容易扩展

Docker容器可以在任意平台上运行，无论是物理机还是虚拟机，无论是公有云还是私有云，甚至是个人电脑。因此，我们的项目容易迁移和扩展。举例来说，我们已经在两台机器上部署了应用程序，当我们想扩展至第三台机器时，需要先建立好代码运行所需的环境。尽管虚拟机也有一些快速复制的技术，但这个过程仍然很慢，而且有些环境配置还容易出错。有了Docker，只需要构建镜像，然后运行即可，非常方便快速。因为Docker的快速构建方式，也让我们的项目可以实现自动且快速的扩容和缩容。

03. 更加轻量

在Docker出现之前，通常会使用物理机上部署多台虚拟机，每个应用都部署在一个虚拟机中。但虚拟机非常重，虚拟机的构建速度通常都是按分钟计算的，占用的资源比较多。Docker的速度很快，可以按秒级构建，并且资源使用更少，性能更高。同样的物理机器，Docker运行的镜像数量远多于虚拟机数量。

总之，使用Docker可以快速交付，提高移植性，更方便扩展，更加轻量。然而，不要为了Docker而Docker。如果你的项目环境配置复杂，每来一个新人配置环境都需要一两天；每次提测和上线，经常出现运行环境的问题。可以考虑使用Docker来优化。但是，如果项目规模越来越大，需要微服务化容器化，容器集群规模比较大，还需要工具来做容器的自动化管理和编排，自动化测试，及部署等等。